高可用hadoop集群 fs.defaultFs

可以回答你的问题。如果你需要设置一个高可用的 Hadoop 集群，建议你设置一个具有高可用性的文件系统。主要文件系统可以选择 HDFS、GlusterFS、Ceph 等等。在 Hadoop 集群中，fs.defaultFS 属性用于指定 Hadoop 集群的默认文件系统。如果你的 Hadoop 集群使用的是 HDFS，可以将此属性设置为 hdfs://namenode-address:port。如果你使用的是其他文件系统，则需要将此属性设置为相应的 URL。同时，建议你使用 Hadoop 的高可用性特性提供的 NameNode HA、ResourceManager HA 以及其他相应的组件来确保 Hadoop 集群的高可用性。

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高可用hadoop集群 fs.defaultFs 主机名怎么配置

对于这个技术问题，我可以尝试回答。一般来说，配置高可用Hadoop集群的fs.defaultFs时需要填写HDFS的逻辑名称，即hdfs://namenode1:8020,hdfs://namenode2:8020。其中，namenode1和namenode2分别是两个NameNode节点的主机名，8020则是默认的端口号。如果你采用的是HA方案，那么fs.defaultFs的值应该是nameservice的名称。

import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; public class MyJob { public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); Job job = Job.getInstance(conf, "House_ownership Default Count"); job.setJarByClass(MyJob.class); job.setMapperClass(MyMapper.class); job.setReducerClass(MyReducer.class); job.setMapOutputKeyClass(Text.class); job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(IntWritable.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("D:\\网页下载\\课程设计\\train.csv")); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("D:\\网页下载\\课程设计\\out")); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } }

这是一个使用Hadoop MapReduce框架进行数据处理的Java程序，其中的MyMapper和MyReducer分别是自定义的Mapper和Reducer类，用于完成具体的数据处理逻辑。该程序的作用是统计房屋拥有情况的默认情况，并将结果输出到指定路径。具体来说，它从输入文件train.csv中读取数据，经过Mapper处理之后，将结果传递给Reducer进行汇总，最终输出到指定的输出路径out中。这个程序的运行需要在Hadoop集群上进行。