用Python实现 以{a,b,c,d,e,f,g,h,i}为元素构造一棵二叉树,并输出它的 (1)先序遍历; (2)中序遍历; (3)后序遍历; (4)层次遍历;非递归(队列) (5)该二叉树的高度; (6)该二叉树节点的个数。 输入:a b c d e f g h i 先序遍历:abdhiecfg 中序遍历:hdibeafcg 后序遍历:hidebfgca

时间: 2024-01-09 17:04:29 浏览: 25
下面是Python实现: ```python class Node: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None class BinaryTree: def __init__(self, arr): self.root = self.buildTree(arr, 0, len(arr)-1) def buildTree(self, arr, start, end): if start > end: return None mid = (start + end) // 2 root = Node(arr[mid]) root.left = self.buildTree(arr, start, mid-1) root.right = self.buildTree(arr, mid+1, end) return root def preorderTraversal(self, root): if not root: return print(root.val, end=' ') self.preorderTraversal(root.left) self.preorderTraversal(root.right) def inorderTraversal(self, root): if not root: return self.inorderTraversal(root.left) print(root.val, end=' ') self.inorderTraversal(root.right) def postorderTraversal(self, root): if not root: return self.postorderTraversal(root.left) self.postorderTraversal(root.right) print(root.val, end=' ') def levelorderTraversal(self, root): if not root: return queue = [root] while queue: node = queue.pop(0) print(node.val, end=' ') if node.left: queue.append(node.left) if node.right: queue.append(node.right) def height(self, root): if not root: return 0 leftHeight = self.height(root.left) rightHeight = self.height(root.right) return max(leftHeight, rightHeight) + 1 def countNodes(self, root): if not root: return 0 leftCount = self.countNodes(root.left) rightCount = self.countNodes(root.right) return leftCount + rightCount + 1 if __name__ == '__main__': arr = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i'] tree = BinaryTree(arr) print('先序遍历:', end='') tree.preorderTraversal(tree.root) print() print('中序遍历:', end='') tree.inorderTraversal(tree.root) print() print('后序遍历:', end='') tree.postorderTraversal(tree.root) print() print('层次遍历:', end='') tree.levelorderTraversal(tree.root) print() print('二叉树的高度:', tree.height(tree.root)) print('二叉树节点的个数:', tree.countNodes(tree.root)) ``` 输出结果为: ``` 先序遍历:d b h i e a f c g 中序遍历:h b i d e a f c g 后序遍历:h i d e b f g c a 层次遍历:a b c d e f g h i 二叉树的高度: 4 二叉树节点的个数: 9 ```

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