openmv如何调节阈值

要调节 OpenMV 的阈值，你可以使用 `image.binary()` 方法。该方法将图像转换为二值图像，使像素值高于阈值的部分变为白色，低于阈值的部分变为黑色。

以下是一个示例代码，展示如何使用 `image.binary()` 来调节阈值：

import sensor, image

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)

# 捕获图像
img = sensor.snapshot()

# 调节阈值
threshold_value = 100
img.binary([threshold_value])

# 显示图像
img.show()

在上面的代码中，我们首先初始化摄像头，然后捕获一张图像。接下来，我们通过调用 `binary()` 方法，并将阈值设为 `threshold_value` 来对图像进行二值化处理。最后，我们显示处理后的图像。

你可以尝试不同的阈值值（在 0-255 范围内）来得到不同的结果。根据你的需求，逐渐调整阈值，直到你满意为止。

相关问题

openmv颜色阈值

OpenMV中的颜色阈值是用来识别图像中特定颜色的工具。在OpenMV的官方教程中，可以看到设置颜色阈值的代码示例。\[1\] 通过更改green_threshold后面的值，可以直接修改阈值来识别不同的颜色。例如，green_threshold = (0, 80, -70, -10, -0, 30) 表示设置了一个绿色的阈值范围。\[1\]

在OpenMV中，thresholds参数是一个包含多个颜色阈值的列表。\[2\] 如果只需要识别一个颜色，列表中只需要包含一个颜色值。如果需要识别多个颜色，列表中就需要包含多个颜色阈值。\[2\] 在返回的色块对象blob中，可以使用code方法来判断色块的颜色。\[2\]

在设置阈值时，需要将复制的LAB阈值放入thresholds列表中的相应位置。\[3\] threshold_index的值决定了要识别的颜色，0表示红色，1表示绿色，2表示蓝色。\[3\] 例如，如果threshold_index=0，复制的阈值应该放在thresholds列表的第一个位置。\[3\]

总结来说，OpenMV中的颜色阈值是通过设置阈值范围来识别图像中特定颜色的工具。可以根据需要修改阈值来识别不同的颜色。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [OpenMV颜色阈值设置](https://blog.csdn.net/qq_63922192/article/details/127145498)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [openmv传承（二）：色块检测](https://blog.csdn.net/qq_52528413/article/details/124850875)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

openmv 激光 阈值

根据引用[3]中的描述，调整OpenMV的激光点阈值可以通过调节色域来实现。在这个例子中，作者将L通道的最大值调整到了255，以确保能够看到激光点。同时，作者还提到了阈值的设置为[(60, 255, -20, 20, -20, 20)]，这可能是指在色域调整中使用的具体参数。根据这个阈值设置，OpenMV将会在L通道的值在60到255之间，并且在A和B通道的值在-20到20之间的区域内寻找激光点。这样的设置可以帮助OpenMV更好地识别激光点。