如何将这个坐标转换为归一坐标

要将 Mediapipe Holistic 模型输出的 2D 像素坐标转换为归一坐标，可以按照以下步骤进行：

1. 将像素坐标系中的坐标值除以图像的宽度和高度，将坐标值范围缩放到 [0,1] 区间内。即：

   x_norm = x_pixel / image_width
   y_norm = y_pixel / image_height

其中，`x_pixel` 和 `y_pixel` 分别是像素坐标系中的 x 坐标和 y 坐标，`image_width` 和 `image_height` 分别是输入图像的宽度和高度。

2. 将缩放后的坐标值保存到一个列表或者数组中，以便后续使用。例如：

   normalized_keypoints = [[nose_x_norm, nose_y_norm], [left_wrist_x_norm, left_wrist_y_norm], [right_knee_x_norm, right_knee_y_norm]]

这个列表中包含了图像中检测到的三个关键点的归一坐标。

需要注意的是，如果要将归一坐标转换回像素坐标系中的坐标值，可以按照以下步骤进行：

1. 将归一坐标系中的坐标值乘以图像的宽度和高度，将坐标值范围还原到像素坐标系中。即：

   x_pixel = x_norm * image_width
   y_pixel = y_norm * image_height

2. 将还原后的坐标值保存到一个列表或者数组中，以便后续使用。例如：

   keypoints = [[nose_x, nose_y], [left_wrist_x, left_wrist_y], [right_knee_x, right_knee_y]]

这个列表中包含了图像中检测到的三个关键点的像素坐标。

需要注意的是，归一坐标系和像素坐标系是两种不同的坐标系，它们之间的坐标值是不相同的。如果要在不同的坐标系中进行坐标转换，需要按照对应的转换公式进行计算。