计算图的聚类系数C语言实现

计算图的聚类系数可以通过以下C语言代码实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_NODES 100 // 定义最大节点数

// 定义邻接矩阵结构体
typedef struct {
    int edges[MAX_NODES][MAX_NODES];
    int n; // 节点数
} Graph;

// 初始化邻接矩阵
void initGraph(Graph *g, int n) {
    int i, j;
    g->n = n;
    for (i = 0; i < n; i++) {
        for (j = 0; j < n; j++) {
            g->edges[i][j] = 0;
        }
    }
}

// 添加边
void addEdge(Graph *g, int x, int y) {
    g->edges[x][y] = 1;
    g->edges[y][x] = 1;
}

// 计算节点的度数
int degree(Graph *g, int x) {
    int i, deg = 0;
    for (i = 0; i < g->n; i++) {
        if (g->edges[x][i] == 1) {
            deg++;
        }
    }
    return deg;
}

// 计算节点的邻居节点
void neighbors(Graph *g, int x, int *nlist, int *size) {
    int i;
    *size = 0;
    for (i = 0; i < g->n; i++) {
        if (g->edges[x][i] == 1) {
            nlist[*size] = i;
            (*size)++;
        }
    }
}

// 计算节点的聚类系数
double clusteringCoefficient(Graph *g, int x) {
    int i, j, k, nsize, nlist[MAX_NODES];
    double coef, triangles = 0, possibleTriangles = 0;
    neighbors(g, x, nlist, &nsize);
    if (nsize < 2) {
        return 0;
    }
    for (i = 0; i < nsize; i++) {
        for (j = i + 1; j < nsize; j++) {
            if (g->edges[nlist[i]][nlist[j]] == 1) {
                triangles++;
            }
            possibleTriangles++;
        }
    }
    if (possibleTriangles == 0) {
        return 0;
    }
    coef = (2.0 * triangles) / (nsize * (nsize - 1));
    return coef;
}

int main() {
    Graph g;
    int n, m, i, x, y;
    double coef;

    printf("请输入节点数和边数：");
    scanf("%d %d", &n, &m);
    initGraph(&g, n);

    printf("请输入每条边的两个节点：\n");
    for (i = 0; i < m; i++) {
        scanf("%d %d", &x, &y);
        addEdge(&g, x, y);
    }

    printf("节点的聚类系数为：\n");
    for (i = 0; i < n; i++) {
        coef = clusteringCoefficient(&g, i);
        printf("%d: %f\n", i, coef);
    }

    return 0;
}

首先我们定义了一个邻接矩阵的结构体，包含了节点数和边的信息。然后我们定义了初始化邻接矩阵、添加边、计算节点度数、计算节点邻居节点、计算节点聚类系数等函数。在主函数中，我们先输入节点数和边数，然后依次输入每条边的两个节点，并调用计算节点聚类系数的函数输出结果。

需要注意的是，该代码中的邻接矩阵是一个二维数组，因此节点数过大时可能会导致内存不足。如果节点数过大，可以考虑使用邻接表等其他数据结构来表示图。