如何通过Python代码把900张切片的深度学习样本集拼接在一起

假设所有切片的命名方式为"slice_1.png", "slice_2.png", ... "slice_900.png"，并且它们都在同一个文件夹内。可以使用PIL库中的Image模块来实现拼接，具体步骤如下：

1. 导入PIL库中的Image模块。

from PIL import Image

2. 创建一个空白图片，大小为所有切片的总宽度和总高度。

total_width = 0
total_height = 0

for i in range(1, 901):
    slice_path = f"slice_{i}.png"
    slice_img = Image.open(slice_path)
    total_width += slice_img.width
    total_height = slice_img.height

result_img = Image.new("RGB", (total_width, total_height))

3. 依次将每个切片粘贴到空白图片上。

x_offset = 0

for i in range(1, 901):
    slice_path = f"slice_{i}.png"
    slice_img = Image.open(slice_path)
    result_img.paste(slice_img, (x_offset, 0))
    x_offset += slice_img.width

4. 保存拼接后的图片。

result_img.save("result.png")

完整代码如下：

from PIL import Image

total_width = 0
total_height = 0

for i in range(1, 901):
    slice_path = f"slice_{i}.png"
    slice_img = Image.open(slice_path)
    total_width += slice_img.width
    total_height = slice_img.height

result_img = Image.new("RGB", (total_width, total_height))

x_offset = 0

for i in range(1, 901):
    slice_path = f"slice_{i}.png"
    slice_img = Image.open(slice_path)
    result_img.paste(slice_img, (x_offset, 0))
    x_offset += slice_img.width

result_img.save("result.png")