Optional[Callable[..., nn.Module]] = None)什么意思
时间: 2023-04-05 13:02:52 浏览: 368
这个问题涉及到编程领域,我可以回答。这个代码片段中的Optional[Callable[..., nn.Module]] = None表示一个可选的参数,它可以是一个函数,这个函数可以接受任意数量的参数,并返回一个nn.Module类型的对象。如果没有传入这个参数,它的默认值为None。
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activation_layer: Optional[Callable[..., nn.Module]] = None
这个问题涉及到深度学习的技术细节,我可以回答。activation_layer 是一个可选参数,用于指定神经网络中的激活函数层。如果不指定,默认使用 nn.ReLU()。可以根据具体的需求选择不同的激活函数,比如 sigmoid、tanh 等。
MobileNetV3( inverted_residual_setting: List[InvertedResidualConfig], last_channel: int, num_classes: int = 1000, block: Optional[Callable[..., nn.Module]] = None, norm_layer: Optional[Callable[..., nn.Module]] = None)
MobileNetV3是一种轻量级卷积神经网络模型,用于图像分类、目标检测等任务。它由多个倒残差块组成,每个倒残差块包含多个轻量级卷积层和激活函数,可以有效地减少模型的计算量和参数量。
参数inverted_residual_setting是一个包含多个InvertedResidualConfig的列表,每个InvertedResidualConfig包含了该倒残差块的一些参数,比如输入通道数、输出通道数、中间层的扩展因子等。
参数last_channel指定了模型最后输出的通道数。
参数num_classes指定了模型最后分类的类别数。
参数block指定了使用的卷积块类型,默认为None。
参数norm_layer指定了使用的归一化层类型,默认为None。