采用大涡模拟计算残差降不下去

采用大涡模拟计算残差降不下去可能有以下原因：

1. 网格分辨率不够：大涡模拟需要使用比较细密的网格来捕捉涡旋结构，如果网格分辨率不够，可能会导致残差无法下降。

2. 物理模型不准确：大涡模拟需要考虑很多物理过程，例如湍流模型、边界层状态等等，如果这些模型不准确，可能会导致残差无法下降。

3. 模拟时间不够长：大涡模拟需要模拟一段时间才能达到稳态，如果模拟时间不够长，可能会导致残差无法下降。

4. 数值方法不准确：数值方法的准确性也会影响大涡模拟的结果，如果数值方法不准确，可能会导致残差无法下降。

综上所述，要解决大涡模拟残差无法下降的问题，需要从网格分辨率、物理模型、模拟时间和数值方法等方面入手，找到问题所在并进行相应的优化和调整。

相关问题

matlab计算残差

在Matlab中计算残差可以使用以下步骤：

1. 首先，根据你的数据，使用合适的方法拟合一个模型，比如线性拟合模型LinearModel。

2. 然后，使用拟合好的模型对数据进行预测，得到预测值。

3. 接下来，通过将真实值减去预测值，计算每个数据点的残差。

4. 最后，你可以使用不同的可视化方法来观察残差的分布和特征，比如绘制残差直方图、残差正态概率图等。

用matlab计算残差

在MATLAB中，可以通过以下步骤计算残差：
1. 首先，使用polyfit函数拟合数据，得到拟合系数。
2. 然后，使用polyval函数计算拟合值。
3. 接着，计算残差，即用实际值减去拟合值。
4. 最后，可以使用rcoplot函数作残差与置信区间图，使用plot函数作残差与拟合值图，使用histogram函数作残差直方图，使用normplot函数作残差正态概率图。

需要注意的是，在计算残差时，应该先将数据按照一定的顺序排列，以保证计算的残差与拟合值的顺序一致。