python concurrent.futures
时间: 2023-04-27 15:06:06 浏览: 77
Python concurrent.futures是Python标准库中的一个模块,用于实现并发编程。它提供了高级的接口,可以方便地创建线程池和进程池,以及使用异步编程模型。通过使用concurrent.futures,我们可以更加轻松地编写高效的并发程序,提高程序的性能和响应速度。
相关问题
concurrent.futures.wait
`concurrent.futures.wait` 是 Python 中的一个函数,用于等待一组 `Future` 对象完成。`Future` 是异步编程中的概念,表示尚未完成的操作。在使用 `concurrent.futures` 模块进行异步编程时,我们通常会创建一组 `Future` 对象,然后使用 `concurrent.futures.wait` 函数来等待它们完成。
`concurrent.futures.wait` 函数的语法如下:
```
done, not_done = concurrent.futures.wait(fs, timeout=None, return_when=ALL_COMPLETED)
```
其中,`fs` 是一个 `Future` 对象的集合,`timeout` 表示等待的最长时间(以秒为单位),`return_when` 表示何时返回结果。`return_when` 可以取以下值之一:
- `FIRST_COMPLETED`:当任意一个 `Future` 完成时就立即返回。
- `FIRST_EXCEPTION`:当任意一个 `Future` 抛出异常时就立即返回。
- `ALL_COMPLETED`:当所有 `Future` 都完成时才返回。
`concurrent.futures.wait` 函数会返回两个集合,分别是已完成的 `Future` 和未完成的 `Future`。我们可以通过检查这两个集合来确定哪些操作已经完成,哪些操作还在进行中。
concurrent.futures.ThreadPoolExecutor
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
这是Python标准库中的concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor类。它提供了一种方便的方式来使用线程池来执行异步任务。ThreadPoolExecutor类允许您在一个线程池中并发地执行多个任务,从而提高应用程序的性能和响应能力。它可以用于处理I/O密集型任务,如网络请求、文件读写等。