concurrent.futures
时间: 2023-04-26 13:00:54 浏览: 65
concurrent.futures 是 Python 标准库中的一部分,提供了简单而高效的并发编程工具。它主要包含了两个类:ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor,可以使用线程或进程来执行并发任务。使用它可以很方便地将长时间运行的任务放入线程或进程中运行,不会阻塞主程序的运行。
相关问题
concurrent.futures.wait
`concurrent.futures.wait` 是 Python 中的一个函数,用于等待一组 `Future` 对象完成。`Future` 是异步编程中的概念,表示尚未完成的操作。在使用 `concurrent.futures` 模块进行异步编程时,我们通常会创建一组 `Future` 对象,然后使用 `concurrent.futures.wait` 函数来等待它们完成。
`concurrent.futures.wait` 函数的语法如下:
```
done, not_done = concurrent.futures.wait(fs, timeout=None, return_when=ALL_COMPLETED)
```
其中,`fs` 是一个 `Future` 对象的集合,`timeout` 表示等待的最长时间(以秒为单位),`return_when` 表示何时返回结果。`return_when` 可以取以下值之一:
- `FIRST_COMPLETED`:当任意一个 `Future` 完成时就立即返回。
- `FIRST_EXCEPTION`:当任意一个 `Future` 抛出异常时就立即返回。
- `ALL_COMPLETED`:当所有 `Future` 都完成时才返回。
`concurrent.futures.wait` 函数会返回两个集合,分别是已完成的 `Future` 和未完成的 `Future`。我们可以通过检查这两个集合来确定哪些操作已经完成,哪些操作还在进行中。
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor举例
ThreadPoolExecutor是Python标准库concurrent.futures中的一个类,用于创建一个线程池并在多个线程中执行任务。它提供了一种简单而高效的方式来并发执行多个任务。
下面是一个使用ThreadPoolExecutor的示例:
```python
import concurrent.futures
# 定义一个任务函数
def task(num):
print(f"Executing task {num}")
result = num * 2
print(f"Task {num} result: {result}")
return result
# 创建一个ThreadPoolExecutor对象
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
# 提交任务给线程池执行,并返回一个Future对象
future1 = executor.submit(task, 1)
future2 = executor.submit(task, 2)
# 获取任务的执行结果
result1 = future1.result()
result2 = future2.result()
print(f"Task 1 result: {result1}")
print(f"Task 2 result: {result2}")
```
以上代码会创建一个线程池,并在两个线程中分别执行任务task(1)和task(2)。每个任务都会打印出执行过程和结果,并通过future.result()获取到任务的返回值。