concurrent.futures怎么使用

`concurrent.futures`是Python标准库中的一个模块，它提供了一种高层次的接口来异步执行可调用对象。它支持线程池和进程池，可以方便地实现并发编程。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用`concurrent.futures`模块来实现线程池：

import concurrent.futures
import time

def worker(num):
    print(f"Worker {num} started")
    time.sleep(1)
    print(f"Worker {num} finished")
    return num * 2

if __name__ == '__main__':
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
        results = [executor.submit(worker, i) for i in range(5)]
        for future in concurrent.futures.as_completed(results):
            print(f"Result: {future.result()}")

在这个例子中，我们定义了一个`worker`函数，它会休眠1秒钟，然后返回传入的参数的两倍。我们使用`ThreadPoolExecutor`创建了一个最大线程数为3的线程池，并使用`submit`方法提交了5个任务。`submit`方法会立即返回一个`Future`对象，表示任务的执行结果。我们将这些`Future`对象保存在一个列表中，并使用`as_completed`方法来迭代这些`Future`对象，获取它们的执行结果。

需要注意的是，`concurrent.futures`模块只能在Python 3.2及以上版本中使用。