设计算法按前序次序打印二叉树中的叶子结点。

### 回答1：
可以使用递归的方式来实现按前序次序打印二叉树中的叶子结点。具体步骤如下：

1. 如果当前节点为空，则直接返回。
2. 如果当前节点是叶子结点，则打印该节点的值。
3. 递归遍历当前节点的左子树。
4. 递归遍历当前节点的右子树。

代码实现如下：

void printLeafNodes(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) {
        return;
    }
    if (root->left == nullptr && root->right == nullptr) {
        cout << root->val << " ";
    }
    printLeafNodes(root->left);
    printLeafNodes(root->right);
}

其中，TreeNode 表示二叉树的节点，包含 val、left 和 right 三个成员变量。printLeafNodes 函数接收一个 TreeNode 指针作为参数，表示二叉树的根节点。函数中先判断当前节点是否为空，如果为空则直接返回。如果当前节点是叶子结点，则打印该节点的值。然后递归遍历当前节点的左子树和右子树，直到遍历完整个二叉树。

### 回答2：
二叉树是一种常见的非线性数据结构，它由一个根节点和若干个子节点组成，可以用来存储数据、表示层次结构等。对于一棵二叉树，叶子结点是指那些没有子节点的节点，通俗地说就是树的最底层节点。

针对此题，我们需要设计一个算法，实现按前序次序打印二叉树中的叶子结点。这里的前序次序指的就是先遍历根节点，再遍历左子树，最后遍历右子树。

首先，我们可以通过递归的方式遍历整棵树。具体实现方式是，如果当前节点为空，则返回；如果当前节点是叶子结点，则输出该节点的值；否则，分别遍历左右子树。根据前序次序的规则，先遍历左子树，再遍历右子树。

实现代码如下：

void PreOrder(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) { // 如果当前节点为空，直接返回
        return;
    }
    if (root->left == nullptr && root->right == nullptr) { // 如果当前节点是叶子结点，输出该节点的值
        cout << root->val << " ";
    }
    PreOrder(root->left); // 遍历左子树
    PreOrder(root->right); // 遍历右子树
}

再分析一下时间复杂度和空间复杂度。由于遍历整棵树需要访问每个节点一次，因此时间复杂度为 $O(n)$，其中 $n$ 是节点数。由于递归调用时需要消耗系统栈空间，因此空间复杂度为 $O(h)$，其中 $h$ 是树的高度。

总结来说，按前序次序打印二叉树中的叶子结点的算法思路比较简单，主要是通过递归遍历整棵树，并判断当前节点是否为叶子结点。时间复杂度为 $O(n)$，空间复杂度为 $O(h)$。

### 回答3：
二叉树是一种重要的数据结构，经常在算法设计中用到。当需要遍历二叉树中的叶子节点时，一种有用的方法是按照前序遍历的顺序打印。前序遍历指的是先访问根节点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。

设计算法按前序次序打印二叉树中的叶子结点，这里有一种比较容易实现的方法：

1. 如果当前节点为空，则返回；
2. 如果当前节点是叶子节点，则输出其值；
3. 否则，递归遍历当前节点的左子树；
4. 递归遍历当前节点的右子树。

按照上述方法，对二叉树进行前序遍历，如果当前节点是叶子节点，就输出该节点的值。在遍历时，先访问根节点，然后依次递归遍历其左子树和右子树。如果当前节点是空节点，则返回上一层。

在实现上述算法时，需要定义一个遍历函数，该函数接收一个二叉树的根节点作为参数，并依次遍历树中的节点，打印叶子节点的值。

下面给出一份使用 Python 语言实现的参考代码：

# 树结构定义
class TreeNode:
    def __init__(self, val=None, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

# 遍历函数
def print_leaf_nodes(root):
    if root:
        if not root.left and not root.right:
            print(root.val)
        print_leaf_nodes(root.left)
        print_leaf_nodes(root.right)

# 测试代码
if __name__ == '__main__':
    # 构造一棵二叉树
    root = TreeNode(1)
    root.left = TreeNode(2)
    root.right = TreeNode(3)
    root.left.left = TreeNode(4)
    root.left.right = TreeNode(5)
    root.right.left = TreeNode(6)
    root.right.right = TreeNode(7)

    # 遍历并打印叶子节点值
    print('Leaf nodes:')
    print_leaf_nodes(root)

参考代码中，TreeNode 类定义了二叉树的基本结构，包括节点值，左右子树等属性。print_leaf_nodes 函数实现了按前序次序打印叶子节点的功能。在测试代码中，构造了一棵层数为三的二叉树，并对其进行了遍历，输出其中的叶子节点值。