实验名称:等 T 与变 T 条件下，杂波抑制性能统计分析 实验内容:等 T 条件下 fr 为 27KHz，采用三脉冲对消;若参差比为 27:28:29，即 三参差。 (1)分析等 T/变 T 条件下的幅频响应，比较等 T 和参差条件下盲速; (2)分析不同归一化杂波谱宽的改善因子。

这个实验的目的是比较等 T 条件下和变 T 条件下的杂波抑制性能，并统计分析不同归一化杂波谱宽的改善因子。具体实验内容如下：

1. 幅频响应分析：在等 T 条件下，采用三脉冲对消，参差比为 27:28:29，即三参差，fr 为 27KHz。记录等 T 和参差条件下的幅频响应，并比较它们的盲速。

2. 改善因子分析：在等 T 和变 T 条件下，记录不同归一化杂波谱宽的实验数据，并分析改善因子。

实验步骤如下：

1. 等 T 条件下的实验：

1.1 准备实验：连接电路，设置参差比为 27:28:29，即三参差，fr 为 27KHz。将示波器接在输出端，记录等 T 条件下的幅频响应。

1.2 实验操作：采用三脉冲对消，记录等 T 条件下的杂波抑制性能。比较等 T 和参差条件下的盲速。

2. 变 T 条件下的实验：

2.1 准备实验：更改接线方式，将变压器的一侧接到输入端，另一侧接到输出端。将示波器接在输出端，记录变 T 条件下的幅频响应。

2.2 实验操作：采用三脉冲对消，记录变 T 条件下的杂波抑制性能。比较等 T 和变 T 条件下的杂波抑制性能。

3. 不同归一化杂波谱宽的实验：

3.1 准备实验：调节输入电压，记录不同归一化杂波谱宽的实验数据，包括等 T 条件下和变 T 条件下的数据。将这些实验数据进行归一化处理。

3.2 实验操作：计算不同归一化杂波谱宽下的改善因子，比较等 T 和变 T 条件下的改善因子。

4. 实验总结：比较不同条件下的实验结果，分析杂波抑制性能的差异。探讨改善因子的物理意义，并讨论归一化杂波谱宽的实际应用。

相关问题

等 T 条件下 fr 为 27KHz，采用三脉冲对消；若参差比为 27:28:29，即 三参差。 （1）分析等 T/变 T 条件下的幅频响应，比较等 T 和参差条件下盲速

在等时隙 T 下，三脉冲对消的频率响应特性与参差比有关。对于参差比为27:28:29的三参差，可以通过计算其频率响应特性来分析其盲速和抑制效果。

假设等时隙 T 下的三脉冲对消器的脉冲宽度为 τ，则三个脉冲信号的相位分别为0度、27/28×360度和29/28×360度。此时，三个脉冲信号的频率分别为：

f1 = 1/(2*τ);
f2 = 1/(2*τ) * 28/27;
f3 = 1/(2*τ) * 28/29;

根据参差比，可以得到以下关系：

f2/f1 = 28/27
f3/f1 = 29/27

因此，等时隙下的三脉冲对消器的基带频率为：

fr = f1 + f2 + f3 = 27 KHz

下面分析等时隙和变时隙条件下的频率响应特性：

- 等时隙条件下，三脉冲对消器的频率响应特性为一个低通滤波器，截止频率为基带频率 fr，即27 KHz。这是由于三个脉冲信号的加权平均对高频信号的抑制作用。在这种情况下，三参差的参差比并不影响其频率响应特性，因此盲速与参差比无关。
- 变时隙条件下，三脉冲对消器的频率响应特性会发生变化。由于变时隙会引起多普勒频移，因此会使三个脉冲信号的相位发生变化，导致频率响应发生扭曲。此时，参差比对频率响应的影响就会变得显著，不同的参差比会对多普勒速度的估计产生不同的影响，从而影响盲速。因此，在变时隙条件下，需要根据具体情况选择合适的参差比来实现多普勒速度估计和杂波抑制。

MATLAB代码：等 T 条件下 fr 为 27KHz，采用三脉冲对消；若参差比为 27:28:29，即 三参差。 （1）分析等 T/变 T 条件下的幅频响应，比较等 T 和参差条件下盲速； （2）分析不同归一化杂波谱宽的改善因子。

已经给出了等 T条件下的幅频响应和参差条件下的幅频响应的计算方法，因此下面给出的代码将直接计算并绘制频率响应图像和归一化杂波谱宽与SNR之间的关系图像：

% 等T条件下的幅频响应
fr = 27e3; % Hz
T = 1/fr;
f = -50e3:1e3:50e3; % Hz
H_eqT = sinc(f*T);

% 参差条件下的幅频响应
T_1 = 1/fr;
T_2 = 28/27*T_1;
T_3 = 29/27*T_1;
H_unbalanced = (sinc(f*T_1) - sinc(f*T_2) + sinc(f*T_3))/(T_1 - T_2 + T_3);

% 绘制频率响应图像
figure;
plot(f/1e3, abs(H_eqT), 'b', f/1e3, abs(H_unbalanced), 'r');
xlabel('Frequency (kHz)');
ylabel('Magnitude');
legend('Equal T', 'Unbalanced');

% 计算不同归一化杂波谱宽下的系统输出信噪比
N0 = 1e-12; % 系统噪声密度
B = 1e3; % Hz，系统带宽
SNR = zeros(1, 10);
for i = 1:10
    sigma = i/10; % 归一化杂波谱宽
    P = 1/(2*sigma^2); % 平均功率
    SNR(i) = 10*log10(P*N0*B);
end

% 绘制归一化杂波谱宽与SNR之间的关系图像
figure;
plot(0.1:0.1:1, SNR);
xlabel('Normalized Noise Bandwidth');
ylabel('SNR (dB)');

需要注意的是，由于等 T条件下的幅频响应为零阶Bessel函数，因此在 MATLAB 中可以直接使用 sinc 函数计算。而参差条件下的幅频响应则需要根据公式进行计算。