已知随机数序列0.44，0.81，0.14，0.05，0.93,用K-S测试检验随机数序列得均匀性，写出详细的计算步骤。(置信水平为0.05，D(0.05)=0.563)

K-S检验是一种常用的非参数检验方法，用于检验样本是否符合某个特定的分布，或者检验两个样本是否来自于同一分布。下面是检验该随机数序列是否符合均匀分布的详细计算步骤。

首先，将随机数按照从小到大的顺序排列：
0.05，0.14，0.44，0.81，0.93

然后，计算出每个随机数的累积分布函数值和累积分布函数的差值。对于均匀分布，累积分布函数为x，因此：
- 对于0.05，F(0.05) = 0.05，D- = 0.05 - 0 = 0.05
- 对于0.14，F(0.14) = 0.14，D+ = 0.14 - 0.05 = 0.09
- 对于0.44，F(0.44) = 0.44，D- = 0.44 - 0.14 = 0.3
- 对于0.81，F(0.81) = 0.81，D+ = 0.81 - 0.44 = 0.37
- 对于0.93，F(0.93) = 0.93，D+ = 0.93 - 0.81 = 0.12

然后，计算出每个差值的最大值。对于该随机数序列，最大差值为Dmax = 0.37。

接下来，根据置信水平和样本大小，查找临界值D(0.05)，在该例子中，置信水平为0.05，样本大小为5，因此D(0.05) = 0.563。

最后，比较Dmax和D(0.05)的大小。如果Dmax > D(0.05)，则拒绝原假设，即该随机数序列不符合均匀分布。如果Dmax <= D(0.05)，则接受原假设，即该随机数序列符合均匀分布。

在该例子中，Dmax = 0.37，D(0.05) = 0.563，因此Dmax <= D(0.05)，可以接受原假设，即该随机数序列符合均匀分布。