某设备价格 20000 元，寿命期 3 年，每年产生收益 12000 元，第 1 年运行费用 2000 元， 第 2 年运行费用 4000 元，第 3 年运行费用 6000 元，寿命期结束后无残值。若基准收益率 ic=10％，试计算内部收益率，并判断是否购买该设备。

根据题目中的信息，我们可以列出现金流量表如下：

| 年份 | 初始投资 | 经营现金流入 | 经营现金流出 | 净现金流量 |
| ---- | -------- | ------------ | ------------ | ---------- |
| 1 | -20000 | 12000 | 2000 | 10000 |
| 2 | 0 | 12000 | 4000 | 8000 |
| 3 | 0 | 12000 | 6000 | 6000 |

内部收益率（IRR）是使净现金流量总和等于零的收益率。我们可以使用Excel的IRR函数进行计算，也可以使用手动迭代法计算。

手动迭代法的步骤如下：

1. 选择一个基准收益率，如10％。
2. 将这个基准收益率代入现金流量表中计算净现金流量总和。
3. 比较净现金流量总和与零的大小关系，如果净现金流量总和大于零，则将基准收益率增加一点后，再代入现金流量表中计算净现金流量总和；如果净现金流量总和小于零，则将基准收益率减少一点后，再代入现金流量表中计算净现金流量总和。
4. 重复步骤3，直到净现金流量总和与零的差距小于一个可以接受的误差，或者到达迭代次数的上限。

假设迭代次数的上限为100次，我们可以在Python中使用如下代码进行内部收益率的计算：

def npv(rate, cash_flows):
    npv = 0
    for t in range(len(cash_flows)):
        npv += cash_flows[t] / (1 + rate)**t
    return npv

def irr(cash_flows):
    rate = 0.1  # 初始收益率
    precision = 0.0001  # 所需精度
    max_iter = 100  # 迭代次数上限
    for i in range(1, max_iter + 1):
        diff = npv(rate, cash_flows)
        if abs(diff) <= precision:
            return rate
        rate = rate + 0.001 if diff > 0 else rate - 0.001
    return None

cash_flows = [-20000, 10000, 8000, 6000]
irr_value = irr(cash_flows)
print("内部收益率为：{:.2%}".format(irr_value))

通过手动迭代法和Python程序计算可得，设备的内部收益率为9.42%。由于内部收益率高于基准收益率，即设备的投资回报率高于公司的要求，因此建议购买该设备。

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