已知负荷数据24×4，写一组lstm负荷预测的matlab代码

以下是一个简单的LSTM负荷预测的MATLAB代码示例：

% 加载负荷数据
load('load_data.mat');

% 定义LSTM模型参数
input_size = 1;
output_size = 1;
hidden_size = 10;
num_layers = 1;
learning_rate = 0.01;
num_epochs = 100;

% 初始化LSTM模型
lstm = lstm_init(input_size, hidden_size, output_size, num_layers);

% 训练LSTM模型
for epoch = 1:num_epochs
    % 每个epoch进行一次前向和后向传播
    lstm = lstm_forward(lstm, X_train);
    lstm = lstm_backward(lstm, Y_train);
    
    % 更新LSTM模型参数
    lstm = lstm_update(lstm, learning_rate);
end

% 使用LSTM模型进行预测
y_pred = lstm_predict(lstm, X_test);

% 绘制预测结果和实际结果的对比图
plot(y_pred);
hold on;
plot(Y_test);
legend('预测结果', '实际结果');

其中，`load_data.mat`是一个24x4的负荷数据矩阵，`lstm_init()`函数用于初始化LSTM模型，`lstm_forward()`函数和`lstm_backward()`函数用于进行前向和后向传播，`lstm_update()`函数用于更新LSTM模型参数，`lstm_predict()`函数用于使用LSTM模型进行预测。