"Unexpected result of `predict_function` " ValueError: Unexpected result of `predict_function` (Empty batch_outputs). Please use `Model.compile(..., run_eagerly=True)`, or `tf.config.run_functions_eagerly(True)` for more information of where went wrong, or file a issue/bug to `tf.keras`.

这个错误通常是由于模型的输入数据格式不正确所导致的。可能的原因是您提供了空批次数据、不正确的数据形状或类型，或者模型的输入层与提供的数据不匹配。解决此问题的方法可能包括：

1. 检查您的输入数据格式是否正确，确保它们与模型的输入层相对应。

2. 检查您是否正确地配置了模型的输入层，确保它们与提供的数据的形状和类型相匹配。

3. 如果您使用的是自定义的 `predict_function`，则可以尝试使用 `run_eagerly=True` 或 `tf.config.run_functions_eagerly(True)` 来获得更多信息。

4. 如果上述方法都无法解决问题，您可以考虑将问题报告给 `tf.keras` 的开发者，以便他们提供更多帮助。

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ValueError: Unexpected result of `predict_function` (Empty batch_outputs). Please use `Model.compile(..., run_eagerly=True)`, or `tf.config.run_functions_eagerly(True)` for more information of where went wrong, or file a issue/bug to `tf.keras`.

这个错误通常是由于模型输入的数据格式不正确或者模型训练不充分导致的。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 检查模型输入数据的格式是否正确，数据是否按照正确的方式进行预处理。

2. 尝试使用更多的训练数据来训练你的模型，以提高模型的泛化能力。

3. 调整模型的超参数，例如学习率、批次大小等，以提高模型的性能。

4. 如果使用的是 TensorFlow 2.0 及以上版本，可以尝试使用 `run_eagerly=True` 参数编译模型，以便更好地调试模型。

如果以上方法都无法解决问题，你可以考虑向 TensorFlow 社区提交一个 issue/bug 报告，以帮助开发人员定位问题并解决它。

valueerror: unexpected result of `predict_function` (empty batch_outputs). please use `model.compile(..., run_eagerly=true)`, or `tf.config.run_functions_eagerly(true)` for more information of where went wrong, or file a issue/bug to `tf.keras`.

这是预测函数(predict_function)的自然输出为空(empty batch_outputs)所导致的值错误(valueerror: unexpected result)。如果需要了解错误的原因，建议使用'model.compile(..., run_eagerly=true)'或'tf.config.run_functions_eagerly(true)'进行调试；若仍有问题，可以在'tf.keras'上报bug。