R语言cusum绘制学习曲线

CUSUM学习曲线是一种用于评估分类器性能的图表。CUSUM代表Cumulative Sum（累积和），它可以显示模型在不同阈值下的累积准确性。在R语言中，可以使用以下代码绘制CUSUM学习曲线：

library(mlbench) # 用于加载数据集
library(caret) # 用于训练模型
library(cusum) # 用于绘制CUSUM学习曲线

# 加载数据集
data(Sonar)

# 将数据集分为训练集和测试集
set.seed(123)
trainIndex <- createDataPartition(Sonar$Class, p = 0.75, list = FALSE)
train <- Sonar[trainIndex, ]
test <- Sonar[-trainIndex, ]

# 训练模型
model <- train(Class ~ ., data = train, method = "svmLinear", trControl = trainControl(method = "cv", number = 10))

# 绘制CUSUM学习曲线
cusum_plot(model, test$Class, test[, -ncol(test)])

这段代码使用Sonar数据集训练一个支持向量机模型，并使用CUSUM包绘制CUSUM学习曲线。您可以将数据集和模型更改为自己的数据集和模型。