请使用c语言利用动态规划思想,利用「备忘录方法」或者「迭代递推」实现对多段图最短路径问题进行编程求解。 输入格式: 第1行输入多段图顶点数m和边数n,以一个空格隔开。 依次输入n条边的信息,每行输入一边条的顶点编号及权重,以一个空格隔开。 输出格式: 第1行输出s到t的一条最短路径(路径结点以一个空格隔开),第2行输出此最短路径的长度
时间: 2024-01-22 14:20:18 浏览: 56
动态规划算法实现多段图最短路径问题
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以下是使用动态规划思想,利用备忘录方法实现对多段图最短路径问题的C语言程序:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define MAXN 1000 // 最大顶点数
#define INF 0x3f3f3f3f // 无穷大
int m, n; // 顶点数和边数
int head[MAXN], tail[MAXN], weight[MAXN]; // 存储每条边的信息
int dp[MAXN], path[MAXN]; // dp[i]表示起点到顶点i的最短距离,path[i]表示当前最短路径上从起点到顶点i的前一个顶点
// 备忘录方法实现动态规划求解
int dfs(int u) {
if (dp[u] != -1) { // 如果已经计算过,则直接返回结果
return dp[u];
}
if (u == n) { // 如果到达终点,则返回0
dp[u] = 0;
return dp[u];
}
dp[u] = INF;
int v, w;
for (int i = head[u]; i <= tail[u]; i++) { // 枚举从顶点u出发的所有边
v = i + 1;
w = weight[i];
if (dp[u] > dfs(v) + w) { // 如果当前路径比之前的路径更短,则更新路径和前驱顶点
dp[u] = dp[v] + w;
path[u] = v;
}
}
return dp[u];
}
// 输出最短路径
void printPath(int u) {
if (u == 1) { // 如果已经到达起点,则输出起点编号
printf("%d", u);
return;
}
printPath(path[u]); // 递归输出前驱顶点
printf(" %d", u); // 输出当前顶点编号
}
int main() {
// 输入多段图的顶点数和边数
scanf("%d%d", &m, &n);
// 初始化备忘录
memset(dp, -1, sizeof(dp));
memset(path, -1, sizeof(path));
// 输入每条边的信息
for (int i = 1; i <= n; i++) {
scanf("%d%d", &head[i], &tail[i]);
scanf("%d", &weight[i]);
}
// 求解起点到终点的最短距离
int ans = dfs(1);
// 输出最短路径和路径长度
printPath(n);
printf("\n%d\n", ans);
return 0;
}
```
详细解析见代码注释。
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