np 二维数组取最大值

可以使用NumPy库中的amax函数来获取二维数组的最大值。该函数可以接受一个axis参数，用于指定在哪个轴上进行最大值的计算。

例如，假设有一个二维数组arr：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

要获取该数组的最大值，可以使用以下代码：

max_value = np.amax(arr)

如果要获取每一行的最大值，可以设置axis=1：

max_values = np.amax(arr, axis=1)

如果要获取每一列的最大值，可以设置axis=0：

max_values = np.amax(arr, axis=0)

希望能对你有所帮助！

相关问题

np 二维数组取最大值的数组

要获取二维数组中最大值所在的位置，可以使用NumPy库中的argmax函数。该函数返回最大值所在的索引，可以通过该索引获取最大值所在的位置。

例如，假设有一个二维数组arr：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

要获取该数组中最大值所在的位置，可以使用以下代码：

max_index = np.argmax(arr)

该函数会返回一个整数，表示最大值在一维展开后的索引。为了获取该索引在二维数组中的位置，可以使用以下代码：

max_position = np.unravel_index(max_index, arr.shape)

该函数会返回一个元组，表示最大值在二维数组中的位置。例如，在上面的例子中，该函数会返回一个元组(2, 2)，表示最大值位于第3行第3列。

希望能对你有所帮助！

本题目假设M、N不超过10，分别编写求float类型二维数组元素最大值和元素值最小的函数，主函数中初始化一个二维数组a [M][N]，调用定义的两个函数输出二维数组的最大值和最小值。 输入格式: 输入二维数组行M和列N的大小，输入二维数组所有元素。 输出格式: 输出该二维数组的最大值和最小值，保留2位小数。

我理解你的要求，并会根据要求进行回答。

以下是我编写的代码实现：

import numpy as np

def find_max(a):
    '''找出二维数组元素最大值'''
    return np.max(a)

def find_min(a):
    '''找出二维数组元素最小值'''
    return np.min(a)

# 主函数
if __name__ == "__main__":
    m, n = map(int, input().split())
    a = np.zeros((m, n), dtype=float)
    for i in range(m):
        row = input().split()
        for j in range(n):
            a[i][j] = float(row[j])
            
    # 调用函数找出最大值和最小值
    max_value = find_max(a)
    min_value = find_min(a)
    
    # 输出结果
    print("{:.2f}".format(max_value))
    print("{:.2f}".format(min_value))

注：需要先安装 `numpy` 库。可以使用以下命令安装：

pip install numpy

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