二叉树层序遍历流程图

很抱歉，我无法提供图片或流程图，但是我可以为您提供二叉树层序遍历的步骤：
1. 从根节点开始，将根节点入队。
2. 当队列不为空时，取出队首元素，访问该节点。
3. 如果该节点有左子节点，则将左子节点入队。
4. 如果该节点有右子节点，则将右子节点入队。
5. 重复步骤2-4，直到队列为空。
6. 遍历结束。

相关问题

用C++编写建立二叉树，层序、先序遍历 1、问题描述 要求能够输入树的各个结点，并能够输出用不同方法遍历的遍历序列；分别建立建立二叉树存储结构的的输入函数、输出层序遍历序列的函数、输出先序遍历序列的函数； 请写明：存储结构、基本算法（可以使用程序流程图）、源程序、测试数据和结果、算法的时间复杂度、另外可以提出算法的改进方法。

1、存储结构

二叉树的存储结构有两种：顺序存储和链式存储。顺序存储需要预先确定二叉树的深度，而链式存储结构则可以不用考虑深度，因此本题使用链式存储结构。

定义二叉树节点结构体如下：

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode *left;
    TreeNode *right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

2、基本算法

建立二叉树的基本算法是递归，递归结束的条件是节点为空或者输入结束标志。输入函数可以先输入节点值，然后递归输入左右子树。输出层序遍历序列的函数可以使用队列进行实现，先将根节点入队，然后每次出队一个节点，将其左右子节点入队，直到队列为空。输出先序遍历序列的函数可以按照根节点、左子树、右子树的顺序递归输出。

3、源程序

#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode *left;
    TreeNode *right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

TreeNode* createTree() {
    int val;
    cin >> val;
    if (val == -1) {
        return NULL;
    }
    TreeNode* root = new TreeNode(val);
    root->left = createTree();
    root->right = createTree();
    return root;
}

void levelOrderTraversal(TreeNode* root) {
    queue<TreeNode*> q;
    q.push(root);
    while (!q.empty()) {
        TreeNode* node = q.front();
        q.pop();
        cout << node->val << " ";
        if (node->left) {
            q.push(node->left);
        }
        if (node->right) {
            q.push(node->right);
        }
    }
}

void preorderTraversal(TreeNode* root) {
    if (root) {
        cout << root->val << " ";
        preorderTraversal(root->left);
        preorderTraversal(root->right);
    }
}

int main() {
    TreeNode* root = createTree();
    cout << "层序遍历序列：" << endl;
    levelOrderTraversal(root);
    cout << endl;
    cout << "先序遍历序列：" << endl;
    preorderTraversal(root);
    cout << endl;
    return 0;
}

4、测试数据和结果

输入：

1 2 -1 -1 3 4 -1 -1 5 -1 -1

输出：

层序遍历序列：
1 2 3 4 5
先序遍历序列：
1 2 3 4 5

5、时间复杂度

建立二叉树的时间复杂度为 O(n)，其中 n 为节点个数。层序遍历的时间复杂度为 O(n)，先序遍历的时间复杂度也为 O(n)。

6、改进方法

可以使用非递归的方式实现先序遍历、中序遍历和后序遍历，具体实现可以使用栈来辅助。