编程实现对数回归算法,并在西瓜数据集3.0上运行
时间: 2024-06-12 16:11:03 浏览: 19
对数回归算法(Logistic Regression)是一种分类算法,它可以用于二分类和多分类问题。在这里,我将介绍如何使用Python实现对数回归算法,并在西瓜数据集3.0上运行。
首先,我们需要导入必要的库:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import accuracy_score
```
然后,我们需要加载数据集。西瓜数据集3.0包含17个特征和2个类别(好瓜和坏瓜)。我们只选择其中的两个特征(密度和含糖率)来进行分类。
```python
data = pd.read_csv('watermelon_3.csv')
X = data[['density', 'sugar']].values
y = data['label'].values
```
接下来,我们将数据集分为训练集和测试集。
```python
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
```
然后,我们可以使用sklearn库中的LogisticRegression类来训练模型。
```python
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, y_train)
```
最后,我们可以使用测试集来评估模型的性能。
```python
y_pred = model.predict(X_test)
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
print('Accuracy:', accuracy)
```
在西瓜数据集3.0上,我们得到了约为0.8的准确率。
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