对于高斯噪声，如何调整SNR来观察信号质量的变化？

对于高斯噪声，调整信号噪声比（SNR）会影响OFDM信号在接收端的可识别性和解码性能。一般来说，提高SNR意味着更多的信号能量相对于噪声，使得信号更容易从噪声中分离出来，反之则会增加错误的可能性。

以下是如何在MATLAB中动态调整SNR来观察变化的步骤：

1. **创建一系列SNR值**：设置一个范围，比如从-10dB到20dB，每步5dB。例如：

SNRs = -10:5:20; % 调整这个范围以满足你的实验需求

2. **循环处理每个SNR**：对每个SNR值，都进行一次噪声添加，并测量误码率（BER）或其他性能指标。

ber_values = zeros(length(SNRs), 1); % 初始化误码率数组

for i = 1:length(SNRs)
    SNR_i = SNRs(i);
    noisyOfdmSignal_i = addGaussianNoise(ofdmSignal, SNR_i); % 添加噪声
    demodulatedNoisySig_i = ... % 进行解调
    ber_values(i) = ber_i; % 计算误码率并存储
end

3. **绘制结果**：最后，可以用线图展示SNR与误码率之间的关系，帮助理解随着噪声增加信号质量下降的程度。

plot(SNRs, ber_values, '-o')
xlabel('SNR (dB)')
ylabel('BER')
title('SNR vs. BER for OFDM with Gaussian Noise')