distancetransform

距离变换是一种图像处理技术，用于计算图像中每个像素到最近零像素的距离。OpenCV中的distanceTransform函数可以计算二进制图像中每个像素到最近零像素的距离。该函数有三个参数：输入图像，输出图像和距离类型。距离类型可以是CV_DIST_L1，CV_DIST_L2或CV_DIST_C。下面是一个使用distanceTransform函数计算距离变换的示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取二值图像
img = cv2.imread('binary_image.png', 0)

# 计算距离变换
dist_transform = cv2.distanceTransform(img, cv2.DIST_L2, 5)

# 显示结果
cv2.imshow('Input', img)
cv2.imshow('Distance Transform', dist_transform)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例中，我们首先读取了一个二值图像，然后使用distanceTransform函数计算了距离变换。最后，我们使用OpenCV的imshow函数显示了输入图像和距离变换结果。

相关问题

distanceTransform

distanceTransform是图像处理中的一种算法，用于计算二值图像中每个像素到最近非零像素的距离。这个距离可以表示为欧几里得距离、曼哈顿距离或棋盘距离等。distanceTransform可以用于分割、形态学、骨架提取等领域。在OpenCV中，可以使用distanceTransform()函数来实现该算法。

opencv distancetransform

OpenCV中的距离变换（Distance Transform）是一种图像处理技术，用于计算图像中每个像素到最近边缘像素的距离。这种技术可以用于图像分割、形态学操作、图像分析等领域。距离变换可以通过OpenCV中的函数cv::distanceTransform()实现。该函数可以计算二进制图像中每个像素到最近边缘像素的距离，并将结果存储在输出图像中。距离变换的结果可以用于计算图像中的轮廓、骨架、区域的面积和周长等信息。