drawContours参数详解

时间: 2023-11-16 14:01:40 浏览: 56
drawContours是OpenCV中的一个函数,用于在图像上绘制轮廓。它的参数如下: - image:输入/输出图像,即要在其上绘制轮廓的图像。 - contours:输入的轮廓向量,每个轮廓由一系列点组成。 - contourIdx:要绘制的轮廓的索引。如果为负数,则绘制所有轮廓。 - color:轮廓的颜色。 - thickness:轮廓线条的粗细。默认值为1。 - lineType:线条的类型。默认值为8。 - hierarchy:可选的轮廓层次结构,用于绘制轮廓的子轮廓。默认值为noArray()。 - maxLevel:要绘制的轮廓的最大层次。默认值为INT_MAX。 - offset:可选的偏移量,用于在图像上绘制轮廓。默认值为Point()。 其中,最常用的参数是image、contours、contourIdx和color。其他参数都有默认值,可以根据需要进行更改。
相关问题

drawContours详解

drawContours是OpenCV中的一个函数,用于在图像上绘制轮廓。它的语法如下: ```C++ void drawContours(InputOutputArray image, InputArrayOfArrays contours, int contourIdx, const Scalar& color, int thickness = 1, int lineType = LINE_8, InputArray hierarchy = noArray(), int maxLevel = INT_MAX, Point offset = Point()); ``` 其中,参数含义如下: - image:输入/输出图像,即要在其上绘制轮廓的图像。 - contours:输入的轮廓向量,每个轮廓由一系列点组成。 - contourIdx:要绘制的轮廓的索引,如果为负数,则绘制所有轮廓。 - color:绘制轮廓的颜色。 - thickness:轮廓线条的粗细程度,默认值为1。 - lineType:轮廓线条的类型,默认值为LINE_8。 - hierarchy:可选的轮廓层次结构,如果没有,则默认为空数组。 - maxLevel:绘制轮廓的最大层次,如果为INT_MAX,则绘制所有层次。 - offset:可选的偏移量,用于调整轮廓的位置。 在使用drawContours函数之前,需要先使用findContours函数来查找图像中的轮廓。具体使用方法可以参考引用中提供的代码。

cv2.drawcontours()函数参数详解

cv2.drawContours()函数是OpenCV中用于绘制轮廓的函数,它的参数较多,下面是各个参数的详解: 1. img:要绘制轮廓的图像。 2. contours:轮廓本身,可以是一个 Python 列表,每个元素都是一个表示轮廓的 numpy 数组。 3. contourIdx:指定要绘制的轮廓的索引。如果设置为-1,则绘制所有轮廓。 4. color:指定轮廓线的颜色。 5. thickness:指定轮廓线的宽度。如果设置为-1,则填充轮廓内部。 6. lineType:指定轮廓线的类型。默认值为cv2.LINE_8。 7. hierarchy:可选参数,用于指定轮廓的层次结构。如果为空,则假定所有轮廓都位于同一级别。 例如,以下代码将绘制图像中所有轮廓的轮廓线: ``` import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('image.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3) cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 在上面的代码中,我们首先使用cv2.findContours()函数找到图像中的所有轮廓,然后使用cv2.drawContours()函数将轮廓线绘制在原始图像上。

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