drawContours参数详解
时间: 2023-11-16 17:01:40 浏览: 145
drawContours是OpenCV中的一个函数,用于在图像上绘制轮廓。它的参数如下:
- image:输入/输出图像,即要在其上绘制轮廓的图像。
- contours:输入的轮廓向量,每个轮廓由一系列点组成。
- contourIdx:要绘制的轮廓的索引。如果为负数,则绘制所有轮廓。
- color:轮廓的颜色。
- thickness:轮廓线条的粗细。默认值为1。
- lineType:线条的类型。默认值为8。
- hierarchy:可选的轮廓层次结构,用于绘制轮廓的子轮廓。默认值为noArray()。
- maxLevel:要绘制的轮廓的最大层次。默认值为INT_MAX。
- offset:可选的偏移量,用于在图像上绘制轮廓。默认值为Point()。
其中,最常用的参数是image、contours、contourIdx和color。其他参数都有默认值,可以根据需要进行更改。
相关问题
drawContours详解
drawContours是OpenCV中的一个函数,用于在图像上绘制轮廓。它的语法如下:
```C++
void drawContours(InputOutputArray image, InputArrayOfArrays contours, int contourIdx, const Scalar& color, int thickness = 1, int lineType = LINE_8, InputArray hierarchy = noArray(), int maxLevel = INT_MAX, Point offset = Point());
```
其中,参数含义如下:
- image:输入/输出图像,即要在其上绘制轮廓的图像。
- contours:输入的轮廓向量,每个轮廓由一系列点组成。
- contourIdx:要绘制的轮廓的索引,如果为负数,则绘制所有轮廓。
- color:绘制轮廓的颜色。
- thickness:轮廓线条的粗细程度,默认值为1。
- lineType:轮廓线条的类型,默认值为LINE_8。
- hierarchy:可选的轮廓层次结构,如果没有,则默认为空数组。
- maxLevel:绘制轮廓的最大层次,如果为INT_MAX,则绘制所有层次。
- offset:可选的偏移量,用于调整轮廓的位置。
在使用drawContours函数之前,需要先使用findContours函数来查找图像中的轮廓。具体使用方法可以参考引用中提供的代码。
cv2.drawcontours()函数参数详解
cv2.drawContours()函数是OpenCV中用于绘制轮廓的函数,它的参数较多,下面是各个参数的详解:
1. img:要绘制轮廓的图像。
2. contours:轮廓本身,可以是一个 Python 列表,每个元素都是一个表示轮廓的 numpy 数组。
3. contourIdx:指定要绘制的轮廓的索引。如果设置为-1,则绘制所有轮廓。
4. color:指定轮廓线的颜色。
5. thickness:指定轮廓线的宽度。如果设置为-1,则填充轮廓内部。
6. lineType:指定轮廓线的类型。默认值为cv2.LINE_8。
7. hierarchy:可选参数,用于指定轮廓的层次结构。如果为空,则假定所有轮廓都位于同一级别。
例如,以下代码将绘制图像中所有轮廓的轮廓线:
```
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们首先使用cv2.findContours()函数找到图像中的所有轮廓,然后使用cv2.drawContours()函数将轮廓线绘制在原始图像上。
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