python中 如何求假设检验中的二项分布临界值

在假设检验中，二项分布的临界值可以使用scipy库中的ppf函数来求解。假设零假设为p0，备择假设为p1，显著性水平为alpha，则左右临界值分别为：

from scipy.stats import binom
n = 100 # 二项分布试验次数
p0 = 0.5 # 零假设下的概率
alpha = 0.05 # 显著性水平
critical_left = binom.ppf(alpha/2, n, p0)
critical_right = binom.ppf(1-alpha/2, n, p0)

print("左临界值：", critical_left)
print("右临界值：", critical_right)