python相对误差
时间: 2023-08-17 10:15:09 浏览: 69
Python中计算相对误差的方法可以通过以下公式来实现:
相对误差 = (真实值 - 测量值) / 真实值
假设真实值为x_true,测量值为x_measure,那么可以使用以下代码来计算相对误差:
```python
def relative_error(x_true, x_measure):
return abs(x_true - x_measure) / abs(x_true)
```
这个函数会返回一个介于0到1之间的值,表示相对误差的百分比。
相关问题
python 平均相对误差
平均相对误差是一种衡量预测值与真实值之间差异的指标。在Python中,可以使用以下代码计算平均相对误差:
```python
def mean_relative_error(actual, predicted):
error_sum = 0
for i in range(len(actual)):
error_sum += abs((actual[i] - predicted[i]) / actual[i])
mean_error = error_sum / len(actual)
return mean_error
```
这个函数接受两个参数:actual(真实值)和predicted(预测值),它会计算每个对应值的相对误差,并返回它们的平均值作为结果。请确保输入的列表长度相同。
相对误差 python
相对误差(Relative Error)是指已知真实值和近似值,两者之差除以真实值的绝对值所得到的值。在 Python 中,可以使用以下代码计算相对误差:
```python
def relative_error(true_value, approx_value):
return abs((true_value - approx_value) / true_value)
```
其中 true_value 表示真实值,approx_value 表示近似值。函数将返回两者的相对误差。