用Python将我傅立叶变化并取模后的数据填入新建的excel文档中

在Python中，我们可以使用`numpy`库来进行傅里叶变换（Fourier Transform），`pandas`库处理Excel文件，以及`openpyxl`或`xlsxwriter`库来写入新的工作表。以下是一个简单的步骤示例：

首先，确保已经安装了必要的库，如果没有，可以使用`pip install numpy pandas openpyxl`（或者`pip install xlsxwriter`，如果使用xlsxwriter的话）。

import numpy as np
from scipy.fftpack import fft
import pandas as pd

# 假设我们有一个一维数组data作为原始信号
data = [...]  # 这部分需要替换为你实际的数据

# 计算傅里叶变换
fft_data = fft(data)

# 取模（通常对实部和虚部分别取模，这里简化只取绝对值）
mod_fft_data = np.abs(fft_data)

# 创建一个新的DataFrame，因为Excel支持表格结构
df = pd.DataFrame({'频域数据': mod_fft_data})

# 使用openpyxl创建一个新的Excel文件并写入数据
# 如果你想用xlsxwriter，先pip install xlsxwriter
# from openpyxl import Workbook
# wb = Workbook()
# ws = wb.active
# ws.append(df.values.tolist())

# 或者用xlsxwriter
from xlsxwriter.workbook import Workbook
workbook = Workbook('output.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
for i, row in df.iterrows():
    worksheet.write_row(i, 0, row)
workbook.close()