MACD国策略代码解释
时间: 2023-11-12 22:57:04 浏览: 45
MACD(Moving Average Convergence Divergence)是一种常用的技术指标,用于分析股票价格的趋势和动力。MACD策略是基于MACD指标的交易策略。
MACD指标由两条线组成:快线(DIF线)和慢线(DEA线)。计算MACD指标的步骤如下:
1. 计算快速移动平均线(Short-term Exponential Moving Average,简称为短期EMA),一般取12天的收盘价;
2. 计算慢速移动平均线(Long-term Exponential Moving Average,简称为长期EMA),一般取26天的收盘价;
3. 计算差离值(DIF值),即快线减去慢线,即DIF = 短期EMA - 长期EMA;
4. 计算差离平均值(DIF的指数加权平均值),一般取9天的DIF值的指数加权平均值,即DEA = DIF的9日指数加权平均值;
5. 计算MACD柱,即MACD = 2 * (DIF - DEA)。
MACD策略的原理是通过分析DIF线和DEA线的交叉情况和MACD柱的变化来判断买入和卖出的时机。一般规则如下:
1. 当DIF线从下方向上穿过DEA线时,为买入信号;
2. 当DIF线从上方向下穿过DEA线时,为卖出信号;
3. 当MACD柱由负值转为正值时,为买入信号;
4. 当MACD柱由正值转为负值时,为卖出信号。
在编写MACD策略的代码时,可以使用股票数据(如收盘价)来计算短期EMA、长期EMA、DIF、DEA和MACD柱等指标。然后根据指标的变化情况进行买入和卖出操作。
以下是一个示例的MACD策略代码(Python):
```python
def calculate_MACD(data, short_period=12, long_period=26, signal_period=9):
# 计算短期EMA
short_ema = data['close'].ewm(span=short_period).mean()
# 计算长期EMA
long_ema = data['close'].ewm(span=long_period).mean()
# 计算DIF
dif = short_ema - long_ema
# 计算DEA
dea = dif.ewm(span=signal_period).mean()
# 计算MACD柱
macd = 2 * (dif - dea)
return dif, dea, macd
# 使用MACD策略进行买入和卖出的判断
def MACD_strategy(dif, dea, macd):
signals = []
for i in range(1, len(macd)):
# DIF线从下方向上穿过DEA线,为买入信号
if dif[i] > dea[i] and dif[i-1] <= dea[i-1]:
signals.append('Buy')
# DIF线从上方向下穿过DEA线,为卖出信号
elif dif[i] < dea[i] and dif[i-1] >= dea[i-1]:
signals.append('Sell')
# MACD柱由负值转为正值,为买入信号
elif macd[i] > 0 and macd[i-1] <= 0:
signals.append('Buy')
# MACD柱由正值转为负值,为卖出信号
elif macd[i] < 0 and macd[i-1] >= 0:
signals.append('Sell')
else:
signals.append('Hold')
return signals
```