利用python 将一个经过调整大小的图像展平，并根据每个像素的灰度值与图像的平均灰度值进行比较，如果像素值大于或等于平均值，则将其转换为字符串'1'，否则转换为字符串'0'。最后，使用join()函数将所有转换后的字符串连接起来。

你可以使用Python的PIL库来实现这个功能。下面是一个示例代码：

from PIL import Image

def flatten_image(image):
    # 调整图像大小为指定尺寸
    resized = image.resize((width, height))
    
    # 计算图像的平均灰度值
    mean_img = sum(resized.convert("L").getdata()) // (width * height)
    
    # 将像素值与平均灰度值进行比较并转换为字符串
    binary_string = ''.join(['1' if pixel >= mean_img else '0' for pixel in resized.convert("L").getdata()])
    
    return binary_string

# 读取图像
image = Image.open('image.jpg')

# 获取图像的宽度和高度
width, height = image.size

# 调用函数展平图像并转换为二进制字符串
binary_image = flatten_image(image)

print(binary_image)

请确保在运行代码之前安装了PIL库（也称为Pillow）。此示例假设你要处理的图像文件名为'image.jpg'。代码将图像调整为指定的大小（可以根据需要修改），计算图像的平均灰度值，并将每个像素与平均灰度值进行比较并转换为二进制字符串。最后，使用join()函数将所有转换后的字符串连接起来并打印出来。

请注意，这只是一个示例代码，你可能需要根据自己的需求进行修改。