img_size = _pair(img_size)

这段代码的作用是将输入的img_size转换为一个二元组，如果img_size本来就是一个二元组，则不做任何处理，如果img_size是一个整数，则将其重复两次组成一个二元组。_pair是一个函数，它的定义如下：

def _pair(x):
    if isinstance(x, (list, tuple)):
        return x
    return (x, x)

相关问题

disparity_left = interactive(compute_disparity, image=fixed(img_left_gray), img_pair = fixed(img_right_gray), num_disparities=num_d, block_size=b_s, matcher=["bm", "dp"]) display(disparity_left)

这段代码中的 `interactive` 是一个 IPython.widgets 模块中的函数。它用于创建一个可交互的小部件，通常用于在 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 中显示交互式图形界面。

在这段代码中，`interactive` 函数接受一个函数 `compute_disparity` 作为第一个参数，该函数用于计算视差图。其余的参数使用 `fixed` 函数包装，以便它们在交互式窗口中保持不变。

`num_disparities` 和 `block_size` 是整数类型的参数，用于指定视差计算算法的参数。`matcher` 参数是一个列表，用于指定使用的视差计算算法。在这种情况下，可以选择 "bm" 或 "dp"。

最后，`display` 函数用于显示交互式小部件，它将显示一个用于调整参数并计算视差图的可交互界面。

pyecharts绘制词云，形状勾边怎么设置，显示'WordCloud' object has no attribute 'reversal_axis'

### 回答1：
抱歉，我之前给出的答案有误。在最新版本的 pyecharts 中，`WordCloud` 对象已经没有 `reversal_axis()` 方法了，因此需要进行一些修改才能实现形状勾边的效果。

可以按照以下步骤进行：

1. 导入需要的库和模块：

from pyecharts.charts import WordCloud
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import SymbolType

2. 创建一个 WordCloud 对象并设置基本属性：

wc = WordCloud()
wc.add("", data, word_size_range=[20, 100], shape=SymbolType.DIAMOND)

其中，`data` 是词云图的数据，`word_size_range` 是词云图中字体大小的范围，`shape` 是词云图的形状，可以选择圆形、矩形、菱形等，这里选择了菱形。

3. 为词云图添加样式：

wc.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(
        title="形状勾边词云图", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=23)
    ),
    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True),
    legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
)

其中，`title_opts` 是设置词云图的标题样式，`tooltip_opts` 是设置鼠标悬停时的提示框样式，`legend_opts` 是设置图例的样式。

4. 为词云图添加形状勾边：

wc.set_series_opts(
    **{
        "background_color": "white",
        "border_color": "#ccc",
        "border_width": 1,
        "shadow_blur": 10,
        "shadow_color": "#aaa",
        "shape": "diamond",
    }
)

其中，`set_series_opts` 则是设置词云图的系列样式，包括背景色、边框颜色、边框宽度、阴影模糊度、阴影颜色和形状等。

最终的代码如下：

from pyecharts.charts import WordCloud
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import SymbolType

data = [
    ("Python", 80),
    ("Java", 50),
    ("C++", 40),
    ("JavaScript", 30),
    ("PHP", 20),
    ("HTML", 10),
]

wc = WordCloud()
wc.add("", data, word_size_range=[20, 100], shape=SymbolType.DIAMOND)
wc.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(
        title="形状勾边词云图", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=23)
    ),
    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True),
    legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
)
wc.set_series_opts(
    **{
        "background_color": "white",
        "border_color": "#ccc",
        "border_width": 1,
        "shadow_blur": 10,
        "shadow_color": "#aaa",
        "shape": "diamond",
    }
)
wc.render("shape_wordcloud.html")

运行后可以生成一个形状勾边的词云图，保存在当前目录下的 `shape_wordcloud.html` 文件中。

### 回答2：
pyecharts是一个用于数据可视化的Python库，可以用它来绘制各种类型的图表，包括词云图。在绘制词云图时，我们可以通过设置形状勾边来使词云的形状更加有趣和个性化。

要设置词云的形状勾边，需要使用WordCloud对象的`shape`属性，并将形状勾边的图片路径作为参数传入。例如，如果你想设置词云的形状为一个心形，你可以下载一个心形图片，然后在代码中使用如下设置：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import WordCloud

# 设置形状勾边的图片路径
shape_img_path = "path/to/heart_shape.png"

# 创建WordCloud对象并设置形状
wordcloud = (
    WordCloud()
    .add(series_name="词云图", data_pair=data_pair)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="词云图"))
    .set_series_opts(
        wordcloud_opts=opts.WordCloudOpts(
            shape=shape_img_path,  # 设置形状勾边的图片路径
            width="100%",
            height="100%"
        )
    )
)

# 渲染并保存词云图
wordcloud.render("wordcloud.html")

关于`'WordCloud' object has no attribute 'reversal_axis'`的错误，通常是因为你使用了pyecharts较低版本的代码，而该版本中没有`reversal_axis`属性。建议将pyecharts升级到最新版本，或者查看官方文档以了解在你使用的版本中如何正确设置形状勾边。

总之，通过设置WordCloud对象的`shape`属性，你可以为词云图设置形状勾边，使得词云更加个性化。

### 回答3：
在pyecharts中绘制词云，可以使用`WordCloud`类，但是该类没有`reversal_axis`属性，所以无法直接通过设置该属性来设置形状的勾边。

如果想要为词云设置形状的勾边，可以借助其他库来实现。首先，使用第三方库`wordcloud`创建一个词云对象。然后，通过调用词云对象的`to_file`方法将词云保存为图片。接下来，使用`imageio`库读取图片，并使用`numpy`库将图片转换为二维数组。最后，使用`pyecharts`的`Image`类，传入转换后的二维数组，创建一个带有形状勾边的词云图。

以下是一个示例代码，对应形状为"wordcloud.png"的图片：

import wordcloud
import imageio
import numpy as np
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import WordCloud, Page

# 创建词云对象
wc = wordcloud.WordCloud()

# 生成词云
wc.generate('Your Text Here')

# 保存词云为图片
wc.to_file('wordcloud.png')

# 读取图片并转换为二维数组
image = imageio.imread('wordcloud.png')
mask = np.array(image)

# 绘制带有形状勾边的词云图
c = (
    WordCloud()
    .add(series_name='', data_pair=wc.words_, word_size_range=[12, 60])
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='词云图'),
        graphic_opts=[opts.GraphicImage(
            graphic_item=opts.GraphicImageItem(
                id_='logo',
                left=20,
                top=20,
                z=-10,
                bounding='raw',
                origin=[75, 75],
                style_opts=opts.GraphicStyleOpts(
                    image=image,
                    width=50,
                    height=50,
                    opacity=0.6
                )
            )
        )]
    )
)

# 显示词云图
page = Page()
page.add(c)
page.render()    

在上述代码中，首先将词云保存为`wordcloud.png`，然后通过`imageio`库将图片读取为二维数组。接下来，使用`pyecharts`创建一个词云图，并通过在`graphic_opts`中传入带有形状勾边的图片来设置词云的形状。最后，通过`Page`类将词云图添加到页面中，并调用`render`方法显示图表。