matlab自适应时间步长

Matlab中可以使用ode23s或ode15s函数来实现自适应时间步长。这两个函数都可以自动调整时间步长以保证数值解的精度和稳定性。

ode23s函数是一个基于二阶隐式龙格-库塔方法的函数，可以求解刚性和非刚性问题。它的时间步长自适应性基于局部误差估计，可以根据误差控制系数和容忍度来自动调整时间步长。

ode15s函数是一个基于一阶隐式龙格-库塔方法的函数，可以求解刚性和非刚性问题。它的时间步长自适应性基于全局误差估计，可以根据误差控制系数和容忍度来自动调整时间步长。

以下是一个使用ode23s函数求解自适应时间步长的示例代码：

% 定义ODE方程
function dydt = myode(t,y)
dydt = -y + sin(t);

% 设置初始值和时间范围
y0 = 1;
tspan = [0 10];

% 设置误差控制系数和容忍度
options = odeset('RelTol',1e-4,'AbsTol',1e-4);

% 求解ODE方程
[t,y] = ode23s(@myode,tspan,y0,options);

% 绘制数值解
plot(t,y)
xlabel('t')
ylabel('y')
title('Solution using ode23s')

以上代码中，通过定义myode函数来设置ODE方程，设置初始值和时间范围，使用odeset函数设置误差控制系数和容忍度，然后调用ode23s函数求解ODE方程并绘制数值解。