怎么查看TensorFlow-GPU对应的gpu的cuda的版本
时间: 2024-05-03 15:16:21 浏览: 56
你可以通过以下命令查看当前安装的TensorFlow-GPU所对应的cuda版本:
```
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_built_with_cuda()) # 检查是否支持CUDA加速
print(tf.test.gpu_device_name()) # 输出当前可用的GPU名称
print(tf.config.list_physical_devices('GPU')) # 输出所有的物理GPU设备
```
如果你需要查看TensorFlow-GPU所对应的cuda版本,你需要查看你所安装的TensorFlow-GPU的版本号,并在TensorFlow官方文档中查找对应的cuda版本号。例如,如果你安装的是TensorFlow-GPU 2.4.0版本,那么你可以在TensorFlow官方文档中查找到对应的cuda版本为cuda 11.0。
相关问题
tensorflow-gpu对应cuda版本
tensorflow-gpu对应的cuda版本如下:
tensorflow-gpu 2.4. 对应的cuda版本为 11.
tensorflow-gpu 2.3. 对应的cuda版本为 10.1
tensorflow-gpu 2.2. 对应的cuda版本为 10.1
tensorflow-gpu 2.1. 对应的cuda版本为 10.1
tensorflow-gpu 2.. 对应的cuda版本为 10.
tensorflow-gpu 1.15. 对应的cuda版本为 10.
tensorflow-gpu 1.14. 对应的cuda版本为 10.
tensorflow-gpu 1.13. 对应的cuda版本为 10.
tensorflow-gpu 1.12. 对应的cuda版本为 9.
tensorflow-gpu 1.11. 对应的cuda版本为 9.
tensorflow-gpu 1.10. 对应的cuda版本为 9.
tensorflow-gpu 1.9. 对应的cuda版本为 9.
tensorflow-gpu 1.8. 对应的cuda版本为 9.
tensorflow-gpu 1.7. 对应的cuda版本为 9.
tensorflow-gpu 1.6. 对应的cuda版本为 9.
tensorflow-gpu 1.5. 对应的cuda版本为 8.
tensorflow-gpu 1.4. 对应的cuda版本为 8.
tensorflow-gpu 1.3. 对应的cuda版本为 8.
tensorflow-gpu 1.2. 对应的cuda版本为 8.
tensorflow-gpu 1.1. 对应的cuda版本为 8.
tensorflow-gpu 1.. 对应的cuda版本为 8.
python版本对应tensorflow-gpu版本对应cuda版本
不同版本的 TensorFlow-GPU 对应的 CUDA 版本和 cuDNN 版本不同,所以需要仔细匹配版本。以下是一些常见的版本对应关系:
| TensorFlow 版本 | CUDA 版本 | cuDNN 版本 |
| -------------- | -------- | ---------- |
| 2.5 | 11.2 | 8 |
| 2.4 | 11.0 | 8 |
| 2.3 | 10.1 | 7 |
| 2.2 | 10.1 | 7 |
请注意,这些版本仅为常见的版本对应关系,可能并非所有版本都适用。建议在安装前先仔细查看 TensorFlow 官方文档中的版本要求。