基于GEE平台提取耕地的国外研究现状

在国外，基于Google Earth Engine（GEE）平台提取耕地的研究已经得到了广泛的应用。以下是一些相关的研究现状：

1. 联合国粮食及农业组织（FAO）使用GEE对全球耕地进行了监测和分析。其中，利用多源遥感数据和机器学习算法，实现了耕地的分类和变化检测。

2. 印度的一项研究使用GEE平台和卫星图像，对该国的耕地进行了监测和分析。该研究使用了基于支持向量机（SVM）和随机森林（RF）的分类方法，实现了高精度的耕地提取。

3. 中国的一项研究使用GEE平台和Sentinel-2卫星数据，对黑龙江省的耕地进行了提取和监测。该研究使用了基于深度学习的分类方法，实现了高精度的耕地提取，并对耕地变化进行了分析。

4. 美国的一项研究使用GEE平台和Landsat数据，对美国的耕地进行了提取和监测。该研究使用了多尺度分析和时间序列分析方法，实现了高精度的耕地提取，并对耕地变化进行了分析。

总的来说，基于GEE平台的耕地提取研究已经得到了广泛的应用，并且在分类精度和变化检测方面取得了较好的效果。