地理加权回归模型arcgis
时间: 2023-10-16 07:07:00 浏览: 212
地理加权回归模型介绍.pdf
地理加权回归模型(Geographically Weighted Regression Model,GWR)是一种基于空间位置的回归分析方法,它考虑了空间自相关性和空间异质性对回归分析结果的影响,能够更准确地反映空间特征。ArcGIS是一种常用的地理信息系统软件,它提供了GWR模型的工具箱,可以方便地进行GWR分析。
在ArcGIS中使用GWR模型,首先需要准备好分析所需的数据,包括自变量、因变量和空间位置数据。然后,在ArcGIS的工具箱中选择“Geostatistical Analyst Tools”下的“Geographically Weighted Regression”工具,设置好输入数据和参数,运行分析即可。
GWR模型的应用非常广泛,例如城市规划、环境评价、人口流动分析等领域。通过GWR模型可以更好地探究空间变量之间的关系,并且可以针对不同的地理位置进行个性化的分析,得到更为准确的结果。
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