group by 必须写所有返回的参数吗
时间: 2023-08-26 09:33:51 浏览: 34
在使用 GROUP BY 时,必须写所有未聚合的列(也称为“非聚合列”或“分组列”),以便将结果集分组。这是因为 GROUP BY 子句根据指定的列将结果分组,然后对每个组执行聚合函数,例如 SUM、AVG、COUNT 等。如果您不将所有非聚合列包含在 GROUP BY 子句中,则会出现以下错误:
```
ERROR: column "non_aggregated_column" must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function
```
这是因为您试图使用未聚合的列进行分组,但未将其包含在 GROUP BY 子句中。因此,您需要确保所有返回的列都在 GROUP BY 子句中列出,或者使用聚合函数对非聚合列进行聚合。
相关问题
groupby函数by参数
`groupby()` 函数的 `by` 参数指定用于分组的列名或列名列表。该参数可以是列名字符串、列名列表或字典。下面是每种情况的说明:
- 如果 `by` 是一个列名字符串,则使用该列作为分组依据。
- 如果 `by` 是一个列名列表,则使用列名列表中的所有列作为分组依据。这种情况下,`groupby()` 函数返回一个多级索引对象,其中每个级别对应一个分组依据列。
- 如果 `by` 是一个字典,则字典的键指定要分组的列名,而字典的值指定在该列上应用的函数。这种情况下,`groupby()` 函数返回一个由字典键组成的多级索引对象,其中每个级别对应一个分组依据列,而每个组内的数据都是在对应列上应用了相应函数的结果。
例如,假设你有一个 DataFrame `df`,其中包含三个列 `A`、`B` 和 `C`,你可以使用以下代码将数据按列 `A` 和 `B` 进行分组:
```python
grouped = df.groupby(['A', 'B'])
```
这将返回一个 `GroupBy` 对象,它可以用于进一步的聚合操作。
python groupby参数
`groupby()`是Python的一个函数,它接受一个可迭代对象和一个关键字函数,将可迭代对象中的元素按照关键字函数的返回值进行分组。具体来说,`groupby()`函数返回一个迭代器,每个元素是一个元组,其中第一个元素是分组的键,第二个元素是一个迭代器,包含了所有与该键相对应的元素。
`groupby()`函数有两个参数:
1. 第一个参数是要分组的可迭代对象。
2. 第二个参数是一个可选的关键字函数,用于从可迭代对象中的每个元素中提取一个用于分组的值。如果不提供该参数,默认使用元素本身作为分组的键。
例如:
```python
from itertools import groupby
data = ['apple', 'ant', 'bat', 'cat', 'dog', 'dolphin']
groups = groupby(data, key=lambda x: x[0])
for key, group in groups:
print(key, list(group))
```
输出:
```
a ['apple', 'ant']
b ['bat']
c ['cat']
d ['dog', 'dolphin']
```
在此示例中,我们使用`groupby()`函数按照每个单词的首字母进行分组。我们传递了一个lambda函数作为关键字函数,该函数提取了每个单词的首字母并将其作为分组的键。`groupby()`函数返回一个迭代器,每个元素是一个键值对,其中键是分组的键,值是一个迭代器,包含了所有与该键相对应的元素。我们使用`list()`函数将迭代器转换为列表,并在循环中打印出键和列表。