怎样将字符串转换为pandas中的Series或DataFrame对象，然后再使用contains方法。

要将字符串转换为pandas中的Series或DataFrame对象，您可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 将字符串转换为Series对象
s = pd.Series(['foo', 'bar', 'baz'])
# 检查Series对象是否包含指定子字符串
s_contains_foo = s.str.contains('foo')

# 将字符串转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'column1': ['foo', 'bar', 'baz']})
# 检查DataFrame中的一个列是否包含指定子字符串
df['column1_contains_foo'] = df['column1'].str.contains('foo')

这里，我们首先使用pd.Series()函数将字符串转换为Series对象，然后使用Series对象的str属性调用contains方法。要将字符串转换为DataFrame对象，我们可以使用pd.DataFrame()函数，并将字符串作为字典的值传递，然后使用DataFrame对象的列名和str属性调用contains方法。