pandas 中str.contains（）用法

`str.contains()`是pandas中一个常用的字符串匹配函数，用于判断一个字符串是否包含某个子字符串。它的常用语法如下：

Series.str.contains(pat, case=True, flags=0, na=nan, regex=True)

其中，各参数的含义如下：

- `pat`：要匹配的子字符串，可以是字符串或正则表达式。
- `case`：是否区分大小写，默认为True。
- `flags`：正则表达式的匹配模式。
- `na`：缺失值的替代值，默认为NaN。
- `regex`：是否使用正则表达式进行匹配，默认为True。

例如，我们有一个包含姓名和邮件地址的DataFrame：

import pandas as pd
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'email': ['alice@gmail.com', 'bob@yahoo.com', 'charlie@hotmail.com', 'david@gmail.com']}
df = pd.DataFrame(data)

我们可以使用`str.contains()`来筛选所有邮箱地址中包含"gmail"的行：

gmail_df = df[df['email'].str.contains('gmail')]

输出结果如下：

     name             email
0   Alice   alice@gmail.com
3   David   david@gmail.com

需要注意的是，`str.contains()`默认使用正则表达式进行匹配，如果要使用普通字符串进行匹配，需要在`pat`参数中使用`regex=False`。