pandas 中str.contains（）用法

str.contains()是pandas中一个常用的字符串匹配函数，用于判断一个字符串是否包含某个子字符串。它的常用语法如下：
Series.str.contains(pat, case=True, flags=0, na=nan, regex=True)
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其中，各参数的含义如下：

pat：要匹配的子字符串，可以是字符串或正则表达式。
case：是否区分大小写，默认为True。
flags：正则表达式的匹配模式。
na：缺失值的替代值，默认为NaN。
regex：是否使用正则表达式进行匹配，默认为True。

例如，我们有一个包含姓名和邮件地址的DataFrame：
import pandas as pd
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'email': ['alice@gmail.com', 'bob@yahoo.com', 'charlie@hotmail.com', 'david@gmail.com']}
df = pd.DataFrame(data)
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我们可以使用str.contains()来筛选所有邮箱地址中包含"gmail"的行：
gmail_df = df[df['email'].str.contains('gmail')]
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输出结果如下：
name email
0 Alice alice@gmail.com
3 David david@gmail.com
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需要注意的是，str.contains()默认使用正则表达式进行匹配，如果要使用普通字符串进行匹配，需要在pat参数中使用regex=False。