pandas 用str.contains 一个字段如果包含某两个字就生成新的一列判断其类别

可以使用 Pandas 的 loc 方法结合 str.contains 方法来实现。具体的步骤如下：

1. 使用 loc 方法筛选出包含某两个字的行。
2. 将上一步得到的行的索引作为 loc 方法的输入，生成新的一列作为类别。

具体的代码如下所示：

import pandas as pd

# 生成示例数据
data = {
    'text': ['hello world', 'world hello', 'hello', 'world', 'hi world']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 loc 方法结合 str.contains 方法生成新的一列作为类别
df.loc[df['text'].str.contains('hello') & df['text'].str.contains('world'), 'category'] = 'category1'
df.loc[~(df['text'].str.contains('hello') & df['text'].str.contains('world')), 'category'] = 'category2'

print(df)

运行结果如下所示：

         text   category
0  hello world  category1
1  world hello  category1
2        hello  category2
3        world  category2
4     hi world  category2

在上面的代码中，我们使用 loc 方法结合 str.contains 方法对 text 列进行处理，生成 category 列作为类别。具体来说，如果某个 text 包含 hello 和 world 这两个字，就将其归为 category1 类别，否则归为 category2 类别。最终的结果存储在 df['category'] 列中。需要注意的是，在 loc 方法中，我们使用 ~ 符号表示取反，即取不包含 hello 和 world 这两个字的行。