pandas 一个字段如果包含某两个字就生成新的一列作为类别

可以使用 Pandas 的 apply 方法结合 lambda 表达式来实现。具体的步骤如下：

1. 使用 str.contains 方法判断某个字段是否包含某两个字，返回一个布尔类型的 Series。
2. 将上一步得到的 Series 作为 apply 方法的输入，使用 lambda 表达式对其进行处理，生成新的一列作为类别。

具体的代码如下所示：

import pandas as pd

# 生成示例数据
data = {
    'text': ['hello world', 'world hello', 'hello', 'world', 'hi world']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 apply 方法结合 lambda 表达式生成新的一列作为类别
df['category'] = df['text'].apply(lambda x: 'category1' if 'hello' in x and 'world' in x else 'category2')

print(df)

运行结果如下所示：

         text   category
0  hello world  category1
1  world hello  category1
2        hello  category2
3        world  category2
4     hi world  category2

在上面的代码中，我们使用 apply 方法结合 lambda 表达式对 text 列进行处理，生成 category 列作为类别。具体来说，如果某个 text 包含 hello 和 world 这两个字，就将其归为 category1 类别，否则归为 category2 类别。最终的结果存储在 df['category'] 列中。