pandas中str.contains语法
时间: 2023-05-31 07:19:16 浏览: 100
### 回答1:
pandas中str.contains是一个字符串方法,用于检查一个字符串是否包含另一个字符串。它的语法是:
DataFrame['列名'].str.contains('要查找的字符串', na=False)
其中,DataFrame是一个数据框,['列名']是要查找的列名,'要查找的字符串'是要查找的字符串,na=False表示不包括缺失值。如果要查找多个字符串,可以使用正则表达式。
### 回答2:
在pandas中,str.contains函数是用于判断某个字符串是否存在于另一个字符串中的函数。该函数可以用于Series和DataFrame对象中。下面是该函数的语法:
Series.str.contains(pat, case=True, flags=0, na=nan, regex=True)
其中,各参数的含义如下:
- pat:被搜索的模式,在字符串中必须出现的部分。可以是一个正则表达式。
- case:是否区分大小写,默认为True。
- flags:正则表达式的标志位,默认为0。
- na:替代缺失值的值,默认为NaN。
- regex:是否将pat作为正则表达式处理,默认为True。
使用该函数时,可以传入一个字符串或正则表达式作为pat参数,判断该字符串是否存在于待搜索的Series或DataFrame对象中的每一行。返回值是一个布尔值的Series对象,代表每一行是否包含了被搜索的字符串。如果搜索的字符串不存在于被搜索的Series或DataFrame对象中,则返回False。
下面简单介绍几个实例:
1. 判断字符串是否存在于Series中
假设有如下Series对象:
import pandas as pd
s = pd.Series(['apple', 'banana', 'orange', 'pear'])
现在,我们想要判断某个字符串是否存在于该Series中。可以使用str.contains函数,如下:
# 判断字符串“apple”是否存在于s中
result = s.str.contains('apple')
print(result)
# 输出:
# 0 True
# 1 False
# 2 False
# 3 False
# dtype: bool
在这个例子中,我们传入了字符串“apple”作为pat参数,判断字符串“apple”是否存在于s中。输出结果表明,字符串“apple”只存在于s的第一个元素中,因此第一个元素的返回值为True,其余元素返回值为False。
2. 判断正则表达式是否匹配Series中的元素
接下来,我们来看一个使用正则表达式的例子:
# 判断是否以字母a开头的字符串存在于s中
result = s.str.contains('^a')
print(result)
# 输出:
# 0 True
# 1 False
# 2 True
# 3 False
# dtype: bool
在这个例子中,我们传入了正则表达式“^a”作为pat参数,判断s中是否存在以字母a开头的字符串。输出结果显示,s中的第一个元素和第三个元素均以字母a开头,因此第一和第三个元素的返回值为True,其余元素返回值为False。
3. 判断字符串是否存在于DataFrame的一列中
除了Series之外,str.contains函数还可以用于DataFrame对象。在这种情况下,函数将被应用于DataFrame中的每一列。
# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'fruits': ['apple', 'banana', 'orange', 'pear'],
'prices': [2.5, 3.2, 4.1, 1.5]})
现在,我们想要利用str.contains函数判断某个字符串是否存在于DataFrame的一个列中。可以如下使用:
# 判断字符串“apple”是否存在于fruits列中
result = df['fruits'].str.contains('apple')
print(result)
# 输出:
# 0 True
# 1 False
# 2 False
# 3 False
# Name: fruits, dtype: bool
在这个例子中,我们利用df['fruits']获取DataFrame中的fruits列,然后调用str.contains函数判断字符串“apple”是否存在于该列中。结果表明,只有第一个元素中存在字符串“apple”,因此该元素为True,其余元素均为False。
综上所述,str.contains函数是一个方便的字符串查找函数,在处理Series和DataFrame对象中的字符串数据时非常实用。需要注意的是,该函数默认认为输入的模式是正则表达式,因此在使用时需要根据实际需要选择是否开启regex参数,以免产生误解。
### 回答3:
在Pandas中,str.contains是一种用于字符串匹配的方法。它允许用户在DataFrame或Series中的字符串列中搜索某个模式,并返回布尔值指示是否包含该模式。
str.contains方法的语法如下:
Series.str.contains(pat, case=True, flags=0, na=nan, regex=True)
其中,pat为要搜索的模式,它可以是字符串或正则表达式。case参数用于指示是否区分大小写,默认为True。flags参数用于传递正则表达式标志。na参数用于指示如何处理缺失值,默认为nan。regex参数用于指示pat是否是正则表达式,默认为True。
str.contains方法将返回一个具有与调用对象相同长度的布尔Series。对于每个元素,它指示该元素的字符串是否包含指定的模式。如果找到匹配项,则返回True,否则返回False。
下面是一个简单的示例:
import pandas as pd
data = {'text': ['Hello, World!', 'Foo Bar']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用str.contains搜索包含“llo”的行
result = df['text'].str.contains('llo')
print(result)
# 输出
# 0 True
# 1 False
# Name: text, dtype: bool
在此示例中,我们使用str.contains方法搜索包含“llo”的行。我们传递了一个用于指定模式的字符串参数“llo”。我们将数据存储在一个DataFrame中,其中包含两个字符串文本行。最后,我们的输出结果表明第一个行包含“llo”,第二个行不包含。