str.contains

`str.contains` 是一个 pandas 库中的字符串方法，用于检查一个字符串是否包含子字符串。它返回一个布尔值的 Series，表示每个字符串是否包含子字符串。示例如下：

import pandas as pd

data = {'fruits': ['apple', 'banana', 'orange', 'kiwi']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 str.contains 检查字符串中是否包含 'app'
df['contains_app'] = df['fruits'].str.contains('app')

print(df)

输出结果如下：

   fruits  contains_app
0   apple          True
1  banana         False
2  orange         False
3    kiwi         False

在上面的示例中，我们使用 `str.contains` 方法检查每个水果名称是否包含 `'app'` 子字符串，并将结果存储在名为 `'contains_app'` 的新列中。

相关问题

if((str.contains("11.0") && str.contains(""))){ setText(str.replace("11.0", "10.95")); }怎么在&& str.contains("")添加尺寸的英文标点

这段代码是在Java中检查字符串`str`是否同时包含"11.0"和一个空字符串（可能是分隔符）。如果满足条件，就将"11.0"替换为"10.95"。如果你想在检查`str`是否包含"11.0"的同时，也包含某种特定的英文尺寸单位（比如".in"，".cm"），可以这么修改：

if((str.contains("11.0") && (str.contains(".in") || str.contains(".cm"))) {
    setText(str.replaceFirst("(11.0)(\\.\\w+)", "$1$2")); // 这里假设尺寸是以"."开头，后面跟着一个英文字母，如".in"
}

这里添加了一个额外的条件`str.contains(".in") || str.contains(".cm")`，检查字符串是否包含".in"或".cm"。`replaceFirst()`函数会查找第一个匹配正则表达式`(11.0)(\\.\\w+)`的部分，即"11.0"后面跟随的一个英文尺寸单位，然后将其替换为原始值，保留后的单位。

如果你有其他的尺寸单位需要检查，只需增加对应的`||`条件即可。

df['备注'].str.contains('红') | df['备注'].str.contains('张')与patterns = ['张', '红'] df['备注'].str.contains('|'.join(patterns))的区别

这两个语句的作用是类似的，都是用于判断一个数据框(df)中的“备注”列中是否包含“张”或“红”关键词。但是第二个语句使用了更简洁的代码，即使用了join函数，将patterns列表中的元素以“|”符号连接起来作为一个正则表达式模式进行匹配。这样可以减少代码量并提高可读性。