python str.contains 不包含

### 回答1：
Python中没有str.contains函数，但是可以使用in关键字来判断一个字符串是否包含另一个字符串。如果一个字符串不包含另一个字符串，可以使用not in关键字。例如：

s = 'hello world'
if 'hello' in s:
    print('包含hello')
if 'python' not in s:
    print('不包含python')

输出结果为：

包含hello
不包含python

### 回答2：
Python中的str.contains()函数是用于判断字符串是否包含某个字符或字符串，如果包含，则返回True，否则返回False。然而，有时候我们需要判断字符串是否不包含某个字符或字符串，此时我们可以使用“~”符号来取反判断结果。

具体地说，我们可以在str.contains()函数中使用“~”符号来检查字符串是否不包含某个字符或字符串。例如，下面的代码片段就是一个例子：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'baz'], 'B': ['apple', 'orange', 'banana']})

mask = ~df['A'].str.contains('o')

print(df[mask])

在这个例子中，我们使用pandas库创建了一个包含两个列的DataFrame。然后，我们使用str.contains()函数检查'A'列中的每个字符串是否包含字符'o'，并将结果存储在一个布尔型数组中。接着，我们使用“~”符号来取反这个数组，得到不包含字符'o'的行的索引。最后，我们将这个索引传递给DataFrame的索引器，从而得到不包含字符'o'的所有行。

需要注意的是，使用“~”符号来取反布尔型数组时需要加上括号。否则，可能会因为优先级问题导致结果不符合预期。另外，如果需要判断字符串是否不包含多个字符或字符串，则可以使用正则表达式来实现。具体的用法可以参考Python的re模块文档。

### 回答3：
Python中的str.contains()方法不是一个内置的字符串方法，而是属于pandas库中的DataFrame和Series对象的方法。它的作用是在DataFrame和Series对象的字符串列中查找某个子字符串是否存在，并返回一个布尔值Series，表示每个元素中是否包含指定的子字符串。

但是，这个方法的名称可能会有些误导，因为它并不是“不包含”的意思。如果想要查找不包含指定子字符串的元素，应该使用str.contains()方法的反向方法 ~（即在方法名称前加上"~"号）~ ，即str.contains()的invert参数，将其设置为True。

例如，下面的代码将返回一个Series，表示列a中是否每个元素的字符串都不包含'hello'。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': ['hello', 'world', 'hi', 'goodbye', 'greetings']})
result = ~df['a'].str.contains('hello')

print(result)

输出为：

0    False
1     True
2     True
3     True
4     True
Name: a, dtype: bool

从输出结果可以看出，df中第一个元素'hello'包含了'hello'子字符串，因此返回False；而其他元素中都不包含'hello'，因此返回True。

总之，str.contains()方法是一个非常有用的字符串搜索方法，但其名称可能会在某些情况下会引起歧义。对于不包含的情况，可以通过将方法的invert参数设置为True来找到不包含指定子字符串的元素。