pandas str.lsplit

抱歉，pandas中并没有str.lsplit()函数。但是，pandas中有str.split()函数，它与str.rsplit()函数类似，可以将字符串分割为多个子字符串，并返回一个Series或DataFrame。str.split()函数默认以空格为分隔符进行分割，同时可以指定分隔符、分割次数、是否从右侧开始分割等参数。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的Series
s = pd.Series(['hello world', 'python programming', 'data analysis'])

# 使用split函数分割字符串
result = s.str.split(pat=' ', n=1, expand=True)

# 输出结果
print(result)

输出结果为：

        0         1
0   hello     world
1  python  programming
2    data   analysis

上述代码中，我们使用split函数将每个字符串以空格为分隔符分割为两个子字符串，并将结果存储在DataFrame中。其中，pat参数指定分隔符，n参数指定分割次数，expand参数指定是否将结果拆分为多列。

相关问题

pandas str.contains

pandas str.contains() 方法是用来检查一个字符串是否包含另一个字符串的方法。它可以被用于 Series 和 DataFrame 对象中的字符串列。该方法返回一个布尔类型的 Series，其中每个元素表示对应的字符串是否包含指定的子字符串。

下面是一个示例，说明如何使用 pandas str.contains() 方法：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
                   'age': [25, 30, 35, 40],
                   'city': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']})

# 检查 'name' 列是否包含 'li'
result = df['name'].str.contains('li')

print(result)

输出结果：

0     True
1    False
2     True
3    False
Name: name, dtype: bool

在上面的示例中，我们创建了一个 DataFrame，其中包含了一些人的姓名、年龄和所在城市。我们使用 str.contains() 方法检查了 'name' 列中的每个字符串是否包含 'li' 子字符串，并将结果存储在布尔类型的 Series 中。最后，我们将结果打印出来。

pandas str.extract语法

pandas str.extract()是用来从字符串中提取匹配正则表达式的子串的方法。

语法如下：

Series.str.extract(pat, flags=0, expand=True)

参数说明：

- pat：需要匹配的正则表达式模式
- flags：正则表达式的匹配标志
- expand：如果为True，则返回DataFrame，如果为False，则返回Series

返回值：

- DataFrame或Series：匹配结果

例子：

import pandas as pd

# 构造数据
df = pd.DataFrame({'text': ['abc123def', 'xyz456', 'pqr789']})

# 提取数字
df['numbers'] = df['text'].str.extract('(\d+)', expand=False)

# 输出结果
print(df)

输出结果：

        text numbers
0  abc123def     123
1     xyz456     456
2     pqr789     789