用python 画macd的图
时间: 2023-11-16 16:06:26 浏览: 74
要用Python画MACD图需要使用一些库,比如pandas、mplfinance和ta-lib。以下是一个简单的例子:
```python
import pandas as pd
import mplfinance as mpf
import talib
# 读入数据并计算MACD
data = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)
macd, signal, hist = talib.MACD(data['Close'])
# 绘制K线图和MACD图
kwargs = dict(type='candle', mav=(5, 10, 20), volume=True, figratio=(16,9))
mpf.plot(data, **kwargs, style='yahoo', title='Stock Price')
mpf.plot(data, type='line', ylabel='MACD', volume=False, figratio=(16,9),
title='MACD', secondary_y='MACD', macd=(macd, signal, hist))
```
其中,`data.csv`是包含股票数据的CSV文件,`talib`库用于计算MACD指标,`mplfinance`库用于绘制K线图和MACD图。在绘制MACD图时,需要将`secondary_y`参数设置为`'MACD'`,表示将MACD指标绘制在第二个y轴上。
相关问题
利用Python绘画macd指标图的代码
下面是一个绘制MACD指标图的Python代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv', index_col='Date', parse_dates=True)
# 计算快速和慢速移动平均线
fast = df['Close'].ewm(span=12).mean()
slow = df['Close'].ewm(span=26).mean()
# 计算DIF和DEA
dif = fast - slow
dea = dif.ewm(span=9).mean()
# 计算MACD柱线
macd = (dif - dea) * 2
# 绘制MACD指标图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df.index, dif, label='DIF', color='red')
plt.plot(df.index, dea, label='DEA', color='blue')
plt.bar(df.index, macd, label='MACD', color='green')
plt.legend(loc='best')
plt.title('MACD Indicator')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Indicator Value')
plt.show()
```
在这个代码中,我们使用了pandas和numpy库读取和处理数据。然后,我们计算了快速和慢速移动平均线,以及DIF和DEA指标。最后,我们利用matplotlib库绘制了MACD指标图。
用mplfinance画macd线
在Python中,使用`mplfinance`库(基于matplotlib金融模块)绘制MACD(移动平均收敛/发散指标)线非常直观。首先,你需要安装`mplfinance`库,然后按照以下步骤创建MACD图:
1. 导入必要的库:
```python
import mplfinance as mpf
import pandas as pd
```
2. 准备股票数据,这里以pandas DataFrame为例,其中包含日期、开盘价、收盘价等列:
```python
df_stock = pd.read_csv('stock_data.csv') # 替换为你实际的股票数据路径
```
3. 创建一个DataFrame,用于存储MACD指标:
```python
df_macd = mpf.create_addplot(mpf.MACD(), close='Close', fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
```
4. 使用`mpf.plot()`函数绘制图表,包括MACD线:
```python
fig = mpf.plot(df_stock, type='candle', addplot=df_macd, volume=True)
```
5. 显示图形:
```python
plt.show()
```
在这个例子中,`close='Close'`指定了计算MACD使用的收盘价,`fastperiod`、`slowperiod`和`signalperiod`分别设置了快速移动平均线、慢速移动平均线和信号线的周期。
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