用python 画macd的图

时间: 2023-11-16 16:06:26 浏览: 74
要用Python画MACD图需要使用一些库,比如pandas、mplfinance和ta-lib。以下是一个简单的例子: ```python import pandas as pd import mplfinance as mpf import talib # 读入数据并计算MACD data = pd.read_csv('data.csv', index_col=0) macd, signal, hist = talib.MACD(data['Close']) # 绘制K线图和MACD图 kwargs = dict(type='candle', mav=(5, 10, 20), volume=True, figratio=(16,9)) mpf.plot(data, **kwargs, style='yahoo', title='Stock Price') mpf.plot(data, type='line', ylabel='MACD', volume=False, figratio=(16,9), title='MACD', secondary_y='MACD', macd=(macd, signal, hist)) ``` 其中,`data.csv`是包含股票数据的CSV文件,`talib`库用于计算MACD指标,`mplfinance`库用于绘制K线图和MACD图。在绘制MACD图时,需要将`secondary_y`参数设置为`'MACD'`,表示将MACD指标绘制在第二个y轴上。
相关问题

利用Python绘画macd指标图的代码

下面是一个绘制MACD指标图的Python代码: ```python import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 读取数据 df = pd.read_csv('data.csv', index_col='Date', parse_dates=True) # 计算快速和慢速移动平均线 fast = df['Close'].ewm(span=12).mean() slow = df['Close'].ewm(span=26).mean() # 计算DIF和DEA dif = fast - slow dea = dif.ewm(span=9).mean() # 计算MACD柱线 macd = (dif - dea) * 2 # 绘制MACD指标图 plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.plot(df.index, dif, label='DIF', color='red') plt.plot(df.index, dea, label='DEA', color='blue') plt.bar(df.index, macd, label='MACD', color='green') plt.legend(loc='best') plt.title('MACD Indicator') plt.xlabel('Date') plt.ylabel('Indicator Value') plt.show() ``` 在这个代码中,我们使用了pandas和numpy库读取和处理数据。然后,我们计算了快速和慢速移动平均线,以及DIF和DEA指标。最后,我们利用matplotlib库绘制了MACD指标图。

用mplfinance画macd线

在Python中,使用`mplfinance`库(基于matplotlib金融模块)绘制MACD(移动平均收敛/发散指标)线非常直观。首先,你需要安装`mplfinance`库,然后按照以下步骤创建MACD图: 1. 导入必要的库: ```python import mplfinance as mpf import pandas as pd ``` 2. 准备股票数据,这里以pandas DataFrame为例,其中包含日期、开盘价、收盘价等列: ```python df_stock = pd.read_csv('stock_data.csv') # 替换为你实际的股票数据路径 ``` 3. 创建一个DataFrame,用于存储MACD指标: ```python df_macd = mpf.create_addplot(mpf.MACD(), close='Close', fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9) ``` 4. 使用`mpf.plot()`函数绘制图表,包括MACD线: ```python fig = mpf.plot(df_stock, type='candle', addplot=df_macd, volume=True) ``` 5. 显示图形: ```python plt.show() ``` 在这个例子中,`close='Close'`指定了计算MACD使用的收盘价,`fastperiod`、`slowperiod`和`signalperiod`分别设置了快速移动平均线、慢速移动平均线和信号线的周期。
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