# 导入pandas库 import pandas as pd # 读取'小康股份资产负债表（简表）.xlsx' df = pd.read_excel(_______,skiprows=2) # 请将下划线替换成相应代码 # 提取流动资产 Current_assets = df.iloc[[7],[2]].values[0][0] # 提取流动负债 Current_liabilities = df.iloc[[6],[5]].values[0][0] # 提取负债总额 Liabilities_total = df.iloc[[11],[5]].values[0][0] # 提取资产总额 Assets_total = df.iloc[[15],[2]].values[0][0] # 提取非流动负债 Non_current_liabilities = df.iloc[[10],[5]].values[0][0] # 提取股东权益 Shareholders_equity = df.iloc[[14],[5]].values[0][0] # 输出流动比率并保留4位小数 print('2018年的流动比率为：',round(______,4)) # 请将下划线替换成相应代码 # 输出资产负债率并保留4位小数 print('2018年的资产负债率为：',round(_____,4)) # 请将下划线替换成相应代码 # 输出长期资本负债率并保留4位小数 print('2018年的长期资本负债率为：',round(______,4)) # 请将下划线替换成相应代码

好的，请看下面的代码：

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 读取'小康股份资产负债表（简表）.xlsx'
df = pd.read_excel('小康股份资产负债表（简表）.xlsx', skiprows=2)

# 提取流动资产
Current_assets = df.iloc[[7],[2]].values[0][0]

# 提取流动负债
Current_liabilities = df.iloc[[6],[5]].values[0][0]

# 提取负债总额
Liabilities_total = df.iloc[[11],[5]].values[0][0]

# 提取资产总额
Assets_total = df.iloc[[15],[2]].values[0][0]

# 提取非流动负债
Non_current_liabilities = df.iloc[[10],[5]].values[0][0]

# 提取股东权益
Shareholders_equity = df.iloc[[14],[5]].values[0][0]

# 计算流动比率
Current_ratio = Current_assets / Current_liabilities

# 输出流动比率并保留4位小数
print('2018年的流动比率为：', round(Current_ratio, 4))

# 计算资产负债率
Debt_to_asset_ratio = Liabilities_total / Assets_total

# 输出资产负债率并保留4位小数
print('2018年的资产负债率为：', round(Debt_to_asset_ratio, 4))

# 计算长期资本负债率
Long_term_debt_ratio = Non_current_liabilities / Shareholders_equity

# 输出长期资本负债率并保留4位小数
print('2018年的长期资本负债率为：', round(Long_term_debt_ratio, 4))

在此代码中，我们首先使用`pd.read_excel`方法读取了名为`小康股份资产负债表（简表）.xlsx`的Excel文件，并跳过了前两行标题。然后，我们使用`iloc`方法提取所需的数据，并计算流动比率、资产负债率和长期资本负债率。最后，我们使用`print`方法输出结果，并使用`round`方法保留4位小数。