Python中协方差是什么

协方差是一种用于衡量两个变量之间关系的统计量。在 Python 中，可以使用 numpy 库中的 cov 函数来计算协方差。该函数的语法如下：

numpy.cov(m, y=None, rowvar=True, bias=False, ddof=None, fweights=None, aweights=None)

其中，m 是一个数组或者一个矩阵，y 是可选的，也是一个数组或者矩阵。如果只传入一个参数 m，则该函数会计算 m 中所有变量之间的协方差。如果同时传入 m 和 y，则会计算 m 和 y 之间的协方差。

在计算协方差时，需要注意参数 rowvar 的取值。如果将其设置为 True，则说明每一行代表一个变量，每一列代表一个观测值。如果将其设置为 False，则说明每一列代表一个变量，每一行代表一个观测值。

计算出的协方差矩阵是一个对称矩阵，对角线上的元素即为每个变量的方差。