sql 多个子查询结果求和

时间: 2023-07-13 11:04:16 浏览: 70
可以使用嵌套查询和聚合函数来实现多个子查询结果求和。以下是一个示例: ``` SELECT SUM(subquery1.total + subquery2.total) AS total_sum FROM (SELECT SUM(column1) AS total FROM table1) AS subquery1, (SELECT SUM(column2) AS total FROM table2) AS subquery2; ``` 这个查询中,我们首先使用两个子查询 `subquery1` 和 `subquery2` 分别计算 `table1` 和 `table2` 中某个列的总和。然后,我们将这两个子查询的结果相加,并使用 `SUM` 函数对它们求和。最后,我们使用别名 `total_sum` 将结果命名为 `total_sum`。 请注意,这个示例中使用了逗号运算符将两个子查询连接起来。这是一种简写方式,等价于使用 `CROSS JOIN` 连接这两个子查询。
相关问题

SQL为什么要套多层

在SQL中,套多层是指在查询语句中使用嵌套查询或子查询的方式。这种方式可以让我们在一个查询中引用另一个查询的结果,从而实现更复杂的查询需求。 SQL套多层的主要原因有以下几点: 1. 数据过滤:通过嵌套查询,我们可以在外层查询中使用内层查询的结果来进行数据过滤。例如,我们可以先查询某个条件下的数据集合,然后在这个结果集上再进行进一步的筛选。 2. 数据关联:有时候,我们需要根据一个查询的结果来关联另一个查询的结果。通过嵌套查询,我们可以将两个或多个查询的结果进行关联,从而得到我们需要的数据。 3. 数据统计:嵌套查询还可以用于进行数据统计和聚合操作。例如,我们可以先查询某个条件下的数据集合,然后在这个结果集上进行求和、计数等统计操作。 4. 数据分析:通过嵌套查询,我们可以在一个查询中使用多个子查询来进行复杂的数据分析。这样可以提高查询的灵活性和功能性。 总之,SQL套多层可以帮助我们实现更复杂的查询需求,提高数据处理的灵活性和功能性。

SQL分别查询本月销售数量和销售金额做多的菜品。

### 回答1: 查询本月销售数量最多的菜品: ``` SELECT product_name, SUM(quantity) AS total_quantity FROM sales WHERE MONTH(sale_date) = MONTH(CURRENT_DATE()) AND YEAR(sale_date) = YEAR(CURRENT_DATE()) GROUP BY product_name ORDER BY total_quantity DESC LIMIT 1; ``` 查询本月销售金额最多的菜品: ``` SELECT product_name, SUM(quantity * unit_price) AS total_amount FROM sales WHERE MONTH(sale_date) = MONTH(CURRENT_DATE()) AND YEAR(sale_date) = YEAR(CURRENT_DATE()) GROUP BY product_name ORDER BY total_amount DESC LIMIT 1; ``` 这里假设销售记录存在一个名为 `sales` 的表中,包含字段 `product_name`(菜品名称)、`quantity`(销售数量)和 `unit_price`(单价)。两个查询分别使用了 `SUM` 聚合函数计算本月的销售数量和销售金额,并使用 `GROUP BY` 子句按菜品名称进行分组。使用 `MONTH` 和 `YEAR` 函数过滤出本月的销售记录,使用 `ORDER BY` 子句排序并取出第一条记录,即为本月销售数量或销售金额最多的菜品。 ### 回答2: 要查询本月销售数量最多的菜品,可以使用如下SQL语句: ```sql SELECT 菜品名称, SUM(销售数量) AS 销售数量总和 FROM 销售表 WHERE MONTH(销售日期) = MONTH(CURRENT_DATE) GROUP BY 菜品名称 ORDER BY 销售数量总和 DESC LIMIT 1; ``` 以上SQL语句中,首先使用`WHERE`条件过滤出本月的销售数据;然后使用`GROUP BY`按菜品名称对销售数据进行分组;接着使用`SELECT`语句和`SUM`函数计算每个菜品的销售数量总和;最后使用`ORDER BY`按销售数量总和降序排列,并使用`LIMIT`限制只返回第一条结果,即销售数量最多的菜品信息。 要查询本月销售金额最多的菜品,可以使用如下SQL语句: ```sql SELECT 菜品名称, SUM(销售金额) AS 销售金额总和 FROM 销售表 WHERE MONTH(销售日期) = MONTH(CURRENT_DATE) GROUP BY 菜品名称 ORDER BY 销售金额总和 DESC LIMIT 1; ``` 以上SQL语句和查询销售数量最多的菜品类似,只是将`SUM`函数应用到销售金额字段,然后按销售金额总和降序排列,最后返回销售金额最高的菜品信息。 ### 回答3: 要查询本月销售数量和销售金额最多的菜品,可以使用以下的SQL查询语句: ```sql SELECT t1.dish_name, t1.total_quantity, t2.total_amount FROM (SELECT dish_name, SUM(quantity) AS total_quantity FROM sales WHERE MONTH(sale_date) = MONTH(CURRENT_DATE()) AND YEAR(sale_date) = YEAR(CURRENT_DATE()) GROUP BY dish_name) AS t1 JOIN (SELECT dish_name, SUM(amount) AS total_amount FROM sales WHERE MONTH(sale_date) = MONTH(CURRENT_DATE()) AND YEAR(sale_date) = YEAR(CURRENT_DATE()) GROUP BY dish_name) AS t2 ON t1.dish_name = t2.dish_name ORDER BY t1.total_quantity DESC, t2.total_amount DESC LIMIT 1; ``` 这个查询语句使用两个子查询,分别对销售表中的销售数量和销售金额进行求和。然后通过INNER JOIN将两个子查询的结果合并,最后使用ORDER BY对销售数量和销售金额进行降序排序。最终使用LIMIT 1只返回销量最多和销售金额最多的一种菜品。 同时,需要将sales表替换为实际使用的销售表名。并且根据具体的数据库管理系统,可能还需要对日期函数进行适当的调整。

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select a.IMSI, a.GJ, a.YYS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXQQCS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MRWZGXCGCS, case when count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null)/count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXCGL, sum(c.MRZJCS) as MRZJCS, sum(c.MRZJHJCGCS) as MRZJHJCGCS, sum(d.MRBJCS) as MRBJCS, sum(d.MRBJHJCGCS) as MRBJHJCGCS, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(c.MRZJHJCGCS)/sum(c.MRZJCS) end as MRZJWLJTL, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(d.MRBJHJCGCS)/sum(d.MRBJCS) end as MRBJWLJTL, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXQQCS, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGCS, case when count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end)/ count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGL from (select * from TAB_A union select * from TAB_B union select * from TAB_C)a left join (select * from spark_odc_dwd.D_ENS_GMAP_MM where p_hour='#{time yyyyMMddHH}') b on a.IMSI=b.IMSI left join TAB_D c on a.IMSI=c.calling_imsi left join TAB_E d on a.IMSI=d.called_imsi group by a.IMSI, a.GJ, a.YYS

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