我想知道Redis 0库下以：分隔的第一层key有哪些

在 Redis 中，有16个数据库，编号从0到15。默认情况下，客户端连接到数据库0。如果你想查询0号数据库中以 `:` 分隔的第一层 key，可以使用如下命令：

SELECT 0
KEYS *:* 

其中，`SELECT 0` 表示选择0号数据库，`KEYS *:*` 表示获取所有以 `:` 分隔的第一层 key。该命令会返回所有符合条件的 key，需要注意的是，`KEYS` 命令是一个阻塞命令，会一直阻塞直到返回结果，如果数据库中的数据比较多，可能会导致性能问题，因此在生产环境中应该谨慎使用。另外，需要注意的是，`KEYS` 命令会遍历整个数据库，如果不是必要的情况下，应该尽量避免使用。如果你只是想获取符合条件的 key 的数量，可以使用 `SCAN` 命令，该命令是一个迭代器，可以逐步遍历数据库，避免一次性返回过多的数据。

相关问题

redis management desktop 使用什么命令来获取以: 分隔的第一层key

在 Redis Management Desktop 中，可以使用 `KEYS` 命令来获取以 `:` 分隔的第一层 key。具体命令如下：

KEYS <prefix>:*

其中，`<prefix>` 是你要查询的 key 的前缀，可以是任何字符串。该命令会返回所有以 `<prefix>` 开头，以 `:` 分隔的第一层 key。例如，如果你想获取所有以 `user:` 开头的 key，可以使用如下命令：

KEYS user:*

该命令会返回所有以 `user:` 开头的 key，例如 `user:1`、`user:2` 等等。需要注意的是，`KEYS` 命令会遍历整个 Redis 数据库，如果数据库中的数据比较多，可能会导致性能问题，因此在生产环境中应该谨慎使用。

那你给我写QT使用hiredis实现 50万数据，0号数据库下以 : 分隔的第一层key

好的，我可以给你提供一个使用 hiredis 库实现查询 Redis 0 号数据库中以 `:` 分隔的第一层 key 的例子。请注意，该例子仅供参考，具体实现需要根据你的业务场景进行调整和优化。

首先，你需要安装 hiredis 库。在 Ubuntu 系统下，你可以使用如下命令安装：

sudo apt-get install libhiredis-dev

然后，你可以使用如下代码实现查询 Redis 0 号数据库中以 `:` 分隔的第一层 key：

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <hiredis/hiredis.h>

int main() {
    redisContext *ctx = redisConnect("127.0.0.1", 6379);  // 连接 Redis
    if (ctx == nullptr || ctx->err) {
        std::cerr << "Connect to Redis failed: " << ctx->errstr << std::endl;
        return 1;
    }

    redisReply *reply;
    reply = (redisReply*)redisCommand(ctx, "SELECT 0");  // 选择 0 号数据库
    if (reply == nullptr) {
        std::cerr << "Select database failed: " << ctx->errstr << std::endl;
        return 1;
    }
    freeReplyObject(reply);

    reply = (redisReply*)redisCommand(ctx, "SCAN 0 MATCH *:* COUNT 1000");  // 执行 SCAN 命令
    if (reply == nullptr) {
        std::cerr << "Scan keys failed: " << ctx->errstr << std::endl;
        return 1;
    }

    std::vector<std::string> keys;  // 存储符合条件的 key
    if (reply->type == REDIS_REPLY_ARRAY && reply->elements == 2) {
        redisReply *keys_reply = reply->element[1];
        for (size_t i = 0; i < keys_reply->elements; ++i) {
            redisReply *key_reply = keys_reply->element[i];
            if (key_reply->type == REDIS_REPLY_STRING) {
                keys.push_back(key_reply->str);
            }
        }
    }
    freeReplyObject(reply);

    while (true) {  // 循环执行 SCAN 命令，直到第一个元素返回 0
        reply = (redisReply*)redisCommand(ctx, "SCAN %s MATCH *:* COUNT 1000", reply->element[0]->str);
        if (reply == nullptr) {
            std::cerr << "Scan keys failed: " << ctx->errstr << std::endl;
            return 1;
        }

        if (reply->type == REDIS_REPLY_ARRAY && reply->elements == 2) {
            redisReply *keys_reply = reply->element[1];
            for (size_t i = 0; i < keys_reply->elements; ++i) {
                redisReply *key_reply = keys_reply->element[i];
                if (key_reply->type == REDIS_REPLY_STRING) {
                    keys.push_back(key_reply->str);
                }
            }
        }
        freeReplyObject(reply);

        if (reply->element[0]->str[0] == '0') {  // 判断是否已经扫描完整个数据库
            break;
        }
    }

    for (const auto& key : keys) {
        std::cout << key << std::endl;
    }

    redisFree(ctx);  // 释放资源

    return 0;
}

在上面的代码中，我们使用 `redisConnect` 函数连接 Redis 服务器，然后使用 `redisCommand` 函数执行 Redis 命令。具体实现步骤如下：

1. 首先，我们执行 `SELECT 0` 命令选择 0 号数据库；
2. 然后，我们执行 `SCAN 0 MATCH *:* COUNT 1000` 命令，获取符合条件的 key；
3. 如果第一个元素返回 0，说明已经扫描完整个数据库，退出循环；
4. 否则，我们使用上一次 SCAN 命令返回的第一个元素作为下一次 SCAN 命令的参数，继续扫描数据库；
5. 最后，我们释放资源并打印符合条件的 key。

需要注意的是，上面的代码仅仅是一个示例，实际应用中还需要做一些错误处理、异常处理、参数校验等工作。