绘制地铁线路数值分布图柱状图

好的，您可以使用Python中的matplotlib库来绘制地铁线路数值分布图柱状图。下面是一个简单的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义地铁线路数值分布数据
subway_lines = ['1号线', '2号线', '3号线', '4号线', '5号线', '6号线', '7号线', '8号线', '9号线', '10号线']
line_numbers = [30, 28, 20, 22, 18, 28, 21, 17, 14, 15]

# 绘制柱状图
plt.bar(subway_lines, line_numbers)

# 添加标题和标签
plt.title('地铁线路数值分布图')
plt.xlabel('地铁线路')
plt.ylabel('线路数')

# 显示图形
plt.show()

您可以根据实际情况修改代码中的数据和图形设置。希望能帮助到您！

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使用matplotlib 绘制12个导联的数值分布柱状图

好的，以下是使用matplotlib绘制12个导联的数值分布柱状图的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.normal(size=(12, 100))

# 绘制图形
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.boxplot(data.T, vert=False)

# 设置图形属性
ax.set_yticklabels(['I', 'II', 'III', 'aVR', 'aVL', 'aVF', 'V1', 'V2', 'V3', 'V4', 'V5', 'V6'])
ax.set_xlabel('数值')
ax.set_title('12个导联的数值分布')
plt.show()

解释一下代码：

首先，我们生成随机数据，这里使用了numpy的random模块，生成了一个大小为(12,100)的二维数组。

然后，使用matplotlib的subplots函数创建一个图形，并指定图形的大小。接着，调用ax的boxplot函数绘制箱线图，其中data.T是将data数组进行转置，使得每个导联的数值分布在图形中是水平的。

最后，我们设置图形的属性，包括y轴的刻度标签、x轴的标签和图形的标题，然后调用plt.show()显示图形。

正态分布柱状图50个数值呈正态分布，通过plt.bar()进行绘制

要绘制正态分布柱状图，可以使用numpy库生成正态分布随机数，然后使用matplotlib库中的plt.bar()函数绘制柱状图。

下面是一个示例代码，生成50个符合正态分布的随机数，并将它们分成10个区间，然后绘制柱状图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成50个符合正态分布的随机数（均值为0，标准差为1）
data = np.random.normal(0, 1, 50)

# 将数据分成10个区间，并统计每个区间的数量
bins = np.linspace(-3, 3, 11)
counts, _ = np.histogram(data, bins=bins)

# 绘制柱状图
plt.bar(bins[:-1], counts, width=0.6, align='edge')

# 设置x轴标签和标题
plt.xlabel('Value')
plt.title('Normal Distribution Histogram')

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码，即可得到一张正态分布柱状图。